提问：AI Agent岗位具体是做什么的，一般人有什么学习路径吗？

问题描述：

看了很多ai agent相关的职位介绍和日常工作，感觉这个全新的岗位需求十分模糊，看招聘需要机器学习和深度学习的底子，但要做的活好像只是微调和做prompt（个人愚见，欢迎指正），最近有点时间想跟进一下新时代职业，平时业余时候也会微调或者玩一些开源模型，也当是给自己留一条后路。

我想问的事：

• ai agent工程师在上班内容具体做什么
• 真的需要和研究员一样机器学习和深度学习相关的能力吗
• 我该如何开始学习这方面知识才能达到工作水平
• 传统前后端工程师转这个行业的难度如何

在此先感谢万能的佬友

网友解答：

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--【壹】--：

agent居然也有八股文了吗

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--【贰】--：

佬当初怎么入行的？有没学习路线或者资料？

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--【叁】--：

现在大模型还在发展，说不定哪一天一个变化你这个整个工程化努力全部报废了，所以我们用的底座代码量很少，只有几万，针对python、go、Java、rust都有对应的优化

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--【肆】--：

改变行业固有工作习惯，搭建agent工作流是传统企业需要的能力，其他如LLM、prompt等不同岗位有不同需求。

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--【伍】--： 白芸汐:

什么 langchain、autogen、claude sdk、as 啥的

这些技术栈是不是迭代淘汰得特别快，前几个月还是热捧的，过几个月就不用了？

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--【陆】--：

可以自己参考一个开源项目做，主要是学习Agent的设计思路，即为什么你的Agent可以很好的完成这个任务

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--【柒】--：

agent架构，长短期记忆。