开放讨论 | 模型能力的上升,到底在吞噬哪些事情?
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随着模型能力本身的上升,我感觉之前早期的 Prompt Engineering 和 RAG 那套东西已经被完全吞噬了,LangChain 和 Dify 等编排工具好像也快被干掉了,那么还能留下什么?
我团队的算法研发和我一直在 Argue,他认为未来模型本身会覆盖一切,现在做的所有工程化的 Agent 工具都是无效的。我对此不完全确定,因为我感觉应该是存在存在一类信息,它在原理上就不适合被编码进模型权重?
因此想听听佬友们的想法和建议,大家怎么看这种趋势?未来模型能力上升是否会把现在包括 Harness Engineering 这些全部吞噬?做这些真的有意义吗?
网友解答:--【壹】--:
随着模型能力本身的上升,我感觉之前早期的 Prompt Engineering 和 RAG 那套东西已经被完全吞噬了,LangChain 和 Dify 等编排工具好像也快被干掉了,那么还能留下什么?
我团队的算法研发和我一直在 Argue,他认为未来模型本身会覆盖一切,现在做的所有工程化的 Agent 工具都是无效的。我对此不完全确定,因为我感觉应该是存在存在一类信息,它在原理上就不适合被编码进模型权重?
因此想听听佬友们的想法和建议,大家怎么看这种趋势?未来模型能力上升是否会把现在包括 Harness Engineering 这些全部吞噬?做这些真的有意义吗?
随着模型能力本身的上升,我感觉之前早期的 Prompt Engineering 和 RAG 那套东西已经被完全吞噬了,LangChain 和 Dify 等编排工具好像也快被干掉了,那么还能留下什么?
我团队的算法研发和我一直在 Argue,他认为未来模型本身会覆盖一切,现在做的所有工程化的 Agent 工具都是无效的。我对此不完全确定,因为我感觉应该是存在存在一类信息,它在原理上就不适合被编码进模型权重?
因此想听听佬友们的想法和建议,大家怎么看这种趋势?未来模型能力上升是否会把现在包括 Harness Engineering 这些全部吞噬?做这些真的有意义吗?
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随着模型能力本身的上升,我感觉之前早期的 Prompt Engineering 和 RAG 那套东西已经被完全吞噬了,LangChain 和 Dify 等编排工具好像也快被干掉了,那么还能留下什么?
我团队的算法研发和我一直在 Argue,他认为未来模型本身会覆盖一切,现在做的所有工程化的 Agent 工具都是无效的。我对此不完全确定,因为我感觉应该是存在存在一类信息,它在原理上就不适合被编码进模型权重?
因此想听听佬友们的想法和建议,大家怎么看这种趋势?未来模型能力上升是否会把现在包括 Harness Engineering 这些全部吞噬?做这些真的有意义吗?

