顶级模型，才是生产力！
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分享下想法，各位佬见笑哈
——分割线————
最近公司放开了顶级模型给员工免费使用，虽然有调用限量，但对日常开发来说基本够用。
一直以来，公司都在大力推广 AI，也要求员工使用 AI，甚至绩效考核里也会包含 AI 相关的部分。上头下了指令之后，越往下越能感受到一线 leader 的 push。这种趋势并不陌生，也不排斥，只是一直没有太强烈的感觉。
过去一年里，日常开发中也在使用 AI，不过用途很局限，只是辅助我开发。它确实能提效，但那种提效只是锦上添花，能少做一点重复劳动，很难让我产生那种“工作方式要变了”的感觉。
所以我对 AI 在工作上的提效相对比较平淡。
直到最近，公司放开了顶级模型。
拿它去实际开发了一个小的需求。原本只是试试水，没想到超出预期。它生成的代码大概有 70% 被我真正用上了，很多不用更改就能直接实用。
这会才意识到，问题可能不是以前不会用AI，也不是 AI 这件事本身不行，而是——模型能力没到那个阈值的时候，它确实只能算一个提效工具；但一旦跨过那个阈值，它带来的就不只是提效，而是生产力层面的变化。
这种变化最明显的地方，在于它开始真正接管一部分开发工作。
比如搭代码骨架、梳理调用链、生成初版实现、做一些重复但不复杂的改造工作。以前这些事情虽然不难，但就是会花时间、磨精力。现在顶级模型可以先把 60%、70% 的部分铺出来，我要做的更多是审查、调整、修正和收口。我似乎是导师，它是我学生这样的一个角色。
这时候，人和 AI 的分工就开始发生变化了。
以前是我主写，它来辅助。
现在是它先写，我来判断。
这种感觉其实很微妙。
不是说程序员就被替代了，而是你会明显感觉到，工作的重心正在从“亲手完成每一行代码”转向“定义问题、约束结果、审查质量、做最后决策”。代码依然要懂，业务依然要懂，边界依然要自己把控，但不再需要什么都从零开始。
很多时候，一线员工对 AI 无感，不一定是因为抗拒新东西，也不一定是因为没有学习意愿，而是因为过去接触到的模型能力有限，体验不到真正的差距。让一个人长期使用水平一般的模型，他自然会觉得 AI 不过如此；但当一个足够强的模型真正进入开发流程之后，那种差距是非常直观的。
它不是把效率从 1 提升到 1.1，
而是会让你开始重新思考，哪些工作本来就不该由人从头做起。
当然，我现在也不觉得 AI 是万能的。至少目前来看，它依然有幻觉，依然会写错，依然需要人去校验、修正和兜底。尤其在业务理解、细节把控、业务上下文、风险判断这些地方，人还是那个最后拍板的人。
也许问题从来不是AI 行不行，
而是没用到顶级模型之前，很多人根本还没真正见过它真正的威力。
想说的是别一边push员工用 AI，一边给他们二流模型。顶级模型本身，才是最好的 AI 推广。（当然这是理想情况不考虑成本问题）
网友解答：--【壹】--：
想问下，你使用的顶级模型是什么？
--【贰】--：
真牛，文章一看就知道是不是有ai味道啊！
--【叁】--：
字节哈。
合规其实挺麻烦了，等了老久。
其次是公司舍得砸钱，不然疯狂push程序员不给最好的模型，实际上提效也很有限。
--【肆】--： FineSnow:
放开了顶级模型给员工免费使用
好公司啊
--【伍】--： FineSnow:
虽然有调用限量，但对日常开发来说基本够用。
一直以来，公司都在大力推广 AI，也要求员工使用 AI，甚至绩效考核里也会包含 AI 相关的部分。上头下了指令之后，越往下越能感受到一线 leader 的 push。这种趋势，其实并不陌生，也不排斥，只是一直没有太强烈的感觉。
过去这段时间里，我也在慢慢使用 AI。写代码时会问一问，查资料时会用
看了很久一直以为是你们公司研发的顶级模型，结果发现居然是我日常使用的模型，谢谢佬，感觉一下就晋升到了顶级人群当中,哈哈哈
--【陆】--：
佬手速要快一点咯，不然真有其他佬友为了那10ldc来举报你的 （不过现在ldc好像还没回来吧）
--【柒】--：
可不是嘛
--【捌】--：
是啊是啊
--【玖】--：
gpt5.4、claude 4.6
--【拾】--：
用上了claude?
--【拾壹】--：
噢感谢提醒忘记有这个规则了。突然冒出来的想法简单记录了下让AI润色了下就发出来了。我调整下吧
--【拾贰】--：
憋坏了吧
--【拾叁】--：
听起来是外商?
有免费模型能用，羡慕
--【拾肆】--： FineSnow:
模型能力没到那个阈值的时候，它确实只能算一个提效工具；但一旦跨过那个阈值，它带来的就不只是提效，而是生产力层面的变化。
没错，没到那个阈值的时候，只能是玩具，但一旦超过那个阈值，就是生产力
--【拾伍】--：
笑死了，佬，这都是中毒的前兆，再给我一点token吧
--【拾陆】--：
哈哈哈，与有荣焉。羡慕你们日常工作生活都能用最好的模型
--【拾柒】--：
哈哈确实。周容量还挺快用完了，还好需求差不多干完了。
真想求爷爷告奶奶再来点token吧
--【拾捌】--：
佬，文章是不是用ai润色过呀，读着有ai味。L站这样做是不符合社区规范的，ai生成的内容要截图发出
--【拾玖】--：
是的，尤其是opus带来的体验，那种执行力和自己的想法一致，感受会非常的好
分享下想法，各位佬见笑哈
——分割线————
最近公司放开了顶级模型给员工免费使用，虽然有调用限量，但对日常开发来说基本够用。
一直以来，公司都在大力推广 AI，也要求员工使用 AI，甚至绩效考核里也会包含 AI 相关的部分。上头下了指令之后，越往下越能感受到一线 leader 的 push。这种趋势并不陌生，也不排斥，只是一直没有太强烈的感觉。
过去一年里，日常开发中也在使用 AI，不过用途很局限，只是辅助我开发。它确实能提效，但那种提效只是锦上添花，能少做一点重复劳动，很难让我产生那种“工作方式要变了”的感觉。
所以我对 AI 在工作上的提效相对比较平淡。
直到最近，公司放开了顶级模型。
拿它去实际开发了一个小的需求。原本只是试试水，没想到超出预期。它生成的代码大概有 70% 被我真正用上了，很多不用更改就能直接实用。
这会才意识到，问题可能不是以前不会用AI，也不是 AI 这件事本身不行，而是——模型能力没到那个阈值的时候，它确实只能算一个提效工具；但一旦跨过那个阈值，它带来的就不只是提效，而是生产力层面的变化。
这种变化最明显的地方，在于它开始真正接管一部分开发工作。
比如搭代码骨架、梳理调用链、生成初版实现、做一些重复但不复杂的改造工作。以前这些事情虽然不难，但就是会花时间、磨精力。现在顶级模型可以先把 60%、70% 的部分铺出来，我要做的更多是审查、调整、修正和收口。我似乎是导师，它是我学生这样的一个角色。
这时候，人和 AI 的分工就开始发生变化了。
以前是我主写，它来辅助。
现在是它先写，我来判断。
这种感觉其实很微妙。
不是说程序员就被替代了，而是你会明显感觉到，工作的重心正在从“亲手完成每一行代码”转向“定义问题、约束结果、审查质量、做最后决策”。代码依然要懂，业务依然要懂，边界依然要自己把控，但不再需要什么都从零开始。
很多时候，一线员工对 AI 无感，不一定是因为抗拒新东西，也不一定是因为没有学习意愿，而是因为过去接触到的模型能力有限，体验不到真正的差距。让一个人长期使用水平一般的模型，他自然会觉得 AI 不过如此；但当一个足够强的模型真正进入开发流程之后，那种差距是非常直观的。
它不是把效率从 1 提升到 1.1，
而是会让你开始重新思考，哪些工作本来就不该由人从头做起。
当然，我现在也不觉得 AI 是万能的。至少目前来看，它依然有幻觉，依然会写错，依然需要人去校验、修正和兜底。尤其在业务理解、细节把控、业务上下文、风险判断这些地方，人还是那个最后拍板的人。
也许问题从来不是AI 行不行，
而是没用到顶级模型之前，很多人根本还没真正见过它真正的威力。
想说的是别一边push员工用 AI，一边给他们二流模型。顶级模型本身，才是最好的 AI 推广。（当然这是理想情况不考虑成本问题）
网友解答：--【壹】--：
想问下，你使用的顶级模型是什么？
--【贰】--：
真牛，文章一看就知道是不是有ai味道啊！
--【叁】--：
字节哈。
合规其实挺麻烦了，等了老久。
其次是公司舍得砸钱，不然疯狂push程序员不给最好的模型，实际上提效也很有限。
--【肆】--： FineSnow:
放开了顶级模型给员工免费使用
好公司啊
--【伍】--： FineSnow:
虽然有调用限量，但对日常开发来说基本够用。
一直以来，公司都在大力推广 AI，也要求员工使用 AI，甚至绩效考核里也会包含 AI 相关的部分。上头下了指令之后，越往下越能感受到一线 leader 的 push。这种趋势，其实并不陌生，也不排斥，只是一直没有太强烈的感觉。
过去这段时间里，我也在慢慢使用 AI。写代码时会问一问，查资料时会用
看了很久一直以为是你们公司研发的顶级模型，结果发现居然是我日常使用的模型，谢谢佬，感觉一下就晋升到了顶级人群当中,哈哈哈
--【陆】--：
佬手速要快一点咯，不然真有其他佬友为了那10ldc来举报你的 （不过现在ldc好像还没回来吧）
--【柒】--：
可不是嘛
--【捌】--：
是啊是啊
--【玖】--：
gpt5.4、claude 4.6
--【拾】--：
用上了claude?
--【拾壹】--：
噢感谢提醒忘记有这个规则了。突然冒出来的想法简单记录了下让AI润色了下就发出来了。我调整下吧
--【拾贰】--：
憋坏了吧
--【拾叁】--：
听起来是外商?
有免费模型能用，羡慕
--【拾肆】--： FineSnow:
模型能力没到那个阈值的时候，它确实只能算一个提效工具；但一旦跨过那个阈值，它带来的就不只是提效，而是生产力层面的变化。
没错，没到那个阈值的时候，只能是玩具，但一旦超过那个阈值，就是生产力
--【拾伍】--：
笑死了，佬，这都是中毒的前兆，再给我一点token吧
--【拾陆】--：
哈哈哈，与有荣焉。羡慕你们日常工作生活都能用最好的模型
--【拾柒】--：
哈哈确实。周容量还挺快用完了，还好需求差不多干完了。
真想求爷爷告奶奶再来点token吧
--【拾捌】--：
佬，文章是不是用ai润色过呀，读着有ai味。L站这样做是不符合社区规范的，ai生成的内容要截图发出
--【拾玖】--：
是的，尤其是opus带来的体验，那种执行力和自己的想法一致，感受会非常的好