Qwen3.6 plus 可在opencode免费预览使用

2026-04-11 14:071阅读0评论SEO资源
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佬友们快蹬,看看怎么样

网友解答:
--【壹】--:

有没有用过的佬,这个模型的能力怎么样?


--【贰】--:

OpenRouter 现在 Qwen 3.6 Plus 也免费,但是懒得了

{ "id": "qwen/qwen3.6-plus-preview:free", "canonical_slug": "qwen/qwen3.6-plus-preview", "hugging_face_id": "", "name": "Qwen: Qwen3.6 Plus Preview (free)", "created": 1774891569, "description": "Qwen 3.6 Plus Preview 是 Qwen Plus 系列的下一代演进版本,采用先进的混合架构,提升了效率和可扩展性。与 3.5 系列相比,它具备更强的推理能力和更可靠的智能体(Agent)行为。在基准测试中,其表现达到或超越了当前领先的最先进模型。作为旗舰预览版,它在智能体编程、前端开发和复杂问题求解方面表现尤为出色。\n\n注意:该模型会收集提示词(prompt)和补全(completion)数据,这些数据可能被用于改进模型。", "context_length": 1000000, "architecture": { "modality": "text-\u003Etext", "input_modalities": [ "text" ], "output_modalities": [ "text" ], "tokenizer": "Qwen3", "instruct_type": null }, "pricing": { "prompt": "0", "completion": "0" }, "top_provider": { "context_length": 1000000, "max_completion_tokens": 65536, "is_moderated": false }, "per_request_limits": null, "supported_parameters": [ "include_reasoning", "max_tokens", "presence_penalty", "reasoning", "response_format", "seed", "structured_outputs", "temperature", "tool_choice", "tools", "top_p" ], "default_parameters": { "temperature": null, "top_p": null, "top_k": null, "frequency_penalty": null, "presence_penalty": null, "repetition_penalty": null }, "knowledge_cutoff": null, "expiration_date": null }


--【叁】--:

怎么有点怪怪的,qwen3.5是多模态,3.6又退回仅文本了?


--【肆】--:

估计是不同团队


--【伍】--:

不是多模态,图片都识别不了


--【陆】--: qwen3.6 最新天气卡片速览,美观效果夯爆了! 国产替代
提示词1: https://html.zhx47.xyz/s/WbvgG72J 提示词2: https://html.zhx47.xyz/s/kc2hSFTu 提示词3: https://html.zhx47.xyz/s/GHyAuVGB 除了提示词2没有啥问题,提示词1和提示词3都有bug

--【柒】--:

哈哈,感谢分享


--【捌】--:

我下午用用看,看看水平如何,能不能作为御用小开发模型


--【玖】--: 【Agent笔记】我们一起来学习Agent!(第1期) 文档共建
【Agent笔记】我们一起来学习Agent!(第1期) 2026.3.31 静心学习 让我们以Agno框架为例,让我们一起来学习Agent吧!这是我的第一篇笔记。 最近在做一个项目,要用到轻度的agent,于是我打算学习一些关于agent的知识,了解架构,可以大概看懂代码,以便于更好地用AI开发,也拓展自己思维和对于coding的理解,但完全不作为任何专业的培训哈!现在打算每天或者每…

测试了一个小项目,编码一般吧,g3的水平差不多,但智商偏低下。不好用,还是去其他场景竞争吧!

标签:人工智能
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IMG_20260331_0903181224×814 177 KB

佬友们快蹬,看看怎么样

网友解答:
--【壹】--:

有没有用过的佬,这个模型的能力怎么样?


--【贰】--:

OpenRouter 现在 Qwen 3.6 Plus 也免费,但是懒得了

{ "id": "qwen/qwen3.6-plus-preview:free", "canonical_slug": "qwen/qwen3.6-plus-preview", "hugging_face_id": "", "name": "Qwen: Qwen3.6 Plus Preview (free)", "created": 1774891569, "description": "Qwen 3.6 Plus Preview 是 Qwen Plus 系列的下一代演进版本,采用先进的混合架构,提升了效率和可扩展性。与 3.5 系列相比,它具备更强的推理能力和更可靠的智能体(Agent)行为。在基准测试中,其表现达到或超越了当前领先的最先进模型。作为旗舰预览版,它在智能体编程、前端开发和复杂问题求解方面表现尤为出色。\n\n注意:该模型会收集提示词(prompt)和补全(completion)数据,这些数据可能被用于改进模型。", "context_length": 1000000, "architecture": { "modality": "text-\u003Etext", "input_modalities": [ "text" ], "output_modalities": [ "text" ], "tokenizer": "Qwen3", "instruct_type": null }, "pricing": { "prompt": "0", "completion": "0" }, "top_provider": { "context_length": 1000000, "max_completion_tokens": 65536, "is_moderated": false }, "per_request_limits": null, "supported_parameters": [ "include_reasoning", "max_tokens", "presence_penalty", "reasoning", "response_format", "seed", "structured_outputs", "temperature", "tool_choice", "tools", "top_p" ], "default_parameters": { "temperature": null, "top_p": null, "top_k": null, "frequency_penalty": null, "presence_penalty": null, "repetition_penalty": null }, "knowledge_cutoff": null, "expiration_date": null }


--【叁】--:

怎么有点怪怪的,qwen3.5是多模态,3.6又退回仅文本了?


--【肆】--:

估计是不同团队


--【伍】--:

不是多模态,图片都识别不了


--【陆】--: qwen3.6 最新天气卡片速览,美观效果夯爆了! 国产替代
提示词1: https://html.zhx47.xyz/s/WbvgG72J 提示词2: https://html.zhx47.xyz/s/kc2hSFTu 提示词3: https://html.zhx47.xyz/s/GHyAuVGB 除了提示词2没有啥问题,提示词1和提示词3都有bug

--【柒】--:

哈哈,感谢分享


--【捌】--:

我下午用用看,看看水平如何,能不能作为御用小开发模型


--【玖】--: 【Agent笔记】我们一起来学习Agent!(第1期) 文档共建
【Agent笔记】我们一起来学习Agent!(第1期) 2026.3.31 静心学习 让我们以Agno框架为例,让我们一起来学习Agent吧!这是我的第一篇笔记。 最近在做一个项目,要用到轻度的agent,于是我打算学习一些关于agent的知识,了解架构,可以大概看懂代码,以便于更好地用AI开发,也拓展自己思维和对于coding的理解,但完全不作为任何专业的培训哈!现在打算每天或者每…

测试了一个小项目,编码一般吧,g3的水平差不多,但智商偏低下。不好用,还是去其他场景竞争吧!

标签:人工智能