【探讨】openclaw搭建自动运营项目、知识库架构？

问题描述：

最近在给公司做小红书等平台自动运营的项目，是一个官方向的账号，平时宣传宣传产品，搞点企业文化啥的，目标是实现自动写文章，自动回复，智能客服，数据收集等模块。
我也不是太懂，所以目前是都接到openclaw中，但说实话openclaw简直屎山，一点不精简，但没办法，现在火，支持的项目也多。
宣传公司产品嘛，那就首先需要一个数据库，把公司的产品信息，卖点话术啥的都传上去，并且精准调用。我现在数据库是本地的md文件，在skill中明确调用方式。但效果并不是很好，经常不调用知识库。可能是skill写的太烂。佬们有什么经验吗？数据库有没有什么更好的架构项目，有必要什么rag或者向量数据库吗
另一个问题就是文章写的太水，目前思考的方向是限定几套模板，比如科普类、对比类啥的都限定好。然后再用多agent系统，分为搜索、写文、审查。不知道效果会不会好点

网友解答：

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--【壹】--：

联网搜索数据，再写试试，模型可以试试opus4.6或者gemini3PRO，提示词可能也要调，ai喜欢说套话

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--【贰】--：

部署个专门的知识库（比如fastgpt等），让openclaw调用获取内容再输出试试？
文章太水的话，具体是怎么个水法？是不是模型问题？

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--【叁】--：

插个眼，等待老出现。

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--【肆】--：

调好了就可以全自动，就跟工作流一样

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--【伍】--：

水就是只讲些车轱辘话，不列数据，不讲确切的东西。在skill里限定了还是那样，用的gpt5.4

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--【陆】--：

是可以，但是token不够用了

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--【柒】--：

目前+1要求我搞全自动龙虾

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--【捌】--：

gpt+claude+kiro暂时也够用，量大让公司报销