glm5.1 测评-小结论国产第一(但是有时候会出现思考太久不输出的问题)。
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
二十个文件,一次运行结果后无error直接build成功了,而且在初始化时说的配置信息能在结尾的时完整写入,build成功后开始用我的配置去测功能,修了几个问题。这在以前国内的模型是完全做不到的。
bc7eab78645634ee461779fc034f7af52346×1222 92.3 KB
运行环境:普通模式,没有任何内置提示词,没开plan,没有使用superpowers等skill。
单次运行,有概率是抽卡,后续我还会继续体验,glm5.1这次写入所有文件后build 0 error真的是惊艳到我了,以前到这一步其他模型最少也有十几个报错,然后为了修这个报错,那些模型就要反复改动,这次glm一次成功有一种指哪打哪的感觉。
运行的提示词如下:
https://github.com/MiniMax-AI/Mini-Agent 这是一个python仓库,你需要将它克隆在本地,并新建一个文件夹,Mini-Agent-TS,我需要能实现全部功能的ts版本的mini-agent。并在完成后测试全部功能。
key:xxx 模型:MiniMax-M2.7。url: https://api.minimax.io
==========
更新:
测评二
cf0b2116d3002cc978eaa57a5917e1fb2544×486 48.9 KB
出现了一直思考不输出的情况
提示词如下:
题目:单文件实现高性能、安全计算的响应式电子表格
请在一个单文件 HTML 中(包含内部的 CSS 和 JS),使用纯原生 JavaScript 实现一个 100x100(10000个单元格) 的响应式电子表格。请严格满足以下要求,禁止使用任何第三方库:
1. 界面与大规模渲染(性能测试点):
渲染一个包含表头(列标 A-CV,行标 1-100)的网格。
二十个文件,一次运行结果后无error直接build成功了,而且在初始化时说的配置信息能在结尾的时完整写入,build成功后开始用我的配置去测功能,修了几个问题。这在以前国内的模型是完全做不到的。
bc7eab78645634ee461779fc034f7af52346×1222 92.3 KB
运行环境:普通模式,没有任何内置提示词,没开plan,没有使用superpowers等skill。
单次运行,有概率是抽卡,后续我还会继续体验,glm5.1这次写入所有文件后build 0 error真的是惊艳到我了,以前到这一步其他模型最少也有十几个报错,然后为了修这个报错,那些模型就要反复改动,这次glm一次成功有一种指哪打哪的感觉。
运行的提示词如下:
https://github.com/MiniMax-AI/Mini-Agent 这是一个python仓库,你需要将它克隆在本地,并新建一个文件夹,Mini-Agent-TS,我需要能实现全部功能的ts版本的mini-agent。并在完成后测试全部功能。
key:xxx 模型:MiniMax-M2.7。url: https://api.minimax.io
==========
更新:
测评二
cf0b2116d3002cc978eaa57a5917e1fb2544×486 48.9 KB
出现了一直思考不输出的情况
提示词如下:
题目:单文件实现高性能、安全计算的响应式电子表格
请在一个单文件 HTML 中(包含内部的 CSS 和 JS),使用纯原生 JavaScript 实现一个 100x100(10000个单元格) 的响应式电子表格。请严格满足以下要求,禁止使用任何第三方库:
1. 界面与大规模渲染(性能测试点):
渲染一个包含表头(列标 A-CV,行标 1-100)的网格。

