自动化研究时代已经到来

问题描述：

今天把一个本科级别的研究课题扔给 codex, 从头到尾我没怎么干预，它自己做计划、写代码、执行、画图、出报告，只有中间分阶段我会审查一下他交付的阶段性结果，告诉他要修正的方向。然后几个小时它完成了整个项目。怎么说呢？他完成的质量应该要比大部分普通本科生高。所以我觉得自动化研究时代其实已经到来了，这在科学研究邻域带来的变革将是史无前例的。

网友解答：

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--【壹】--：

请问怎么操作呀，我是现在就准备写一些论文，能达到本科普通学生水平就够，需要在cc中用什么skill之类的吗，还是codex

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--【贰】--：

本科层面应该不太需要创新

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--【叁】--：

开始用了 claude code superpower 做了个研究计划，后续全权交给 codex 执行了

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--【肆】--：

不明觉厉

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--【伍】--：

这是个好趋势

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--【陆】--：

本科有什么研究课题啊，不都是参考别人实现吗

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--【柒】--：

太厉害了佬

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--【捌】--：

创新型的研究也能干？

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--【玖】--：

对啊，所以有套路，ai 可以全自动完成

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--【拾】--：

确实，期待佬的教程

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--【拾壹】--：

众所周知，本科生的科研能力就是百度复制，甚至都不会用谷歌。。这种通识性知识不正是llm最擅长的吗

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--【拾贰】--：

这挺好的

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--【拾叁】--：

请问使用了skill吗，还是纯提示词

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--【拾肆】--：

这会不会导致未来的创作几乎都是同样类型

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--【拾伍】--：

佬友出个教程吧

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--【拾陆】--：

总之，我是开发者和应用者，我享受AI带来的便利和生产力。

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--【拾柒】--：

对科学是，对研究者不一定是。

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--【拾捌】--：

本科生做不出来什么设计，真正能做出来东西的还是太少了，AI比大部分本科生要强非常多

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--【拾玖】--：

deep research的效果本就比很多本科设计强了。而且本科课题其实主要是培养学生的科研能力，本身难度就很低。另外，其实大家也别把科研或者研发看得有多么高深和困难。除了少数天才，大多数科研人的成果还是靠资源堆出来的。就比如现在ai一样，谁有卡，有资源试错，谁就能出成果。其实从业者的智商，能力并没有太大差异。