如何梳理介绍AVL树插入新节点后的四种调整情况?

2026-04-12 10:151阅读0评论SEO资源
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本文共计1917个文字,预计阅读时间需要8分钟。

如何梳理介绍AVL树插入新节点后的四种调整情况?

AVL树是一种平衡的二叉搜索树,具备以下特性:- 左子树和右子树的高度差不超过1。- 定义节点结构:`template class K, class V`- `class AVLTreeNode`

AVL树是一个高度平衡的二叉搜索树

  • 满足二叉搜索树的所有特性。
  • 左子树和右子树的高度之差的绝对值不大于1。

此处AVL树结点的定义

template<class K, class V> struct AVLTreeNode { AVLTreeNode<K, V> _left; AVLTreeNode<K, V> _right; AVLTreeNode<K, V> _parent; pair<K, V> _kv; int _bf; //平衡因子 AVLTreeNode(const pair<K, V>& kv) :_left(nullptr) ,_right(nullptr) ,_parent(nullptr) ,_kv(kv) ,_bf(0) {} };

使用平衡因子,是维持AVL树的方法之一。

此处平衡因子 = 右子树高度 - 左子树高度。

阅读全文
标签:四种AV

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如何梳理介绍AVL树插入新节点后的四种调整情况?

AVL树是一种平衡的二叉搜索树,具备以下特性:- 左子树和右子树的高度差不超过1。- 定义节点结构:`template class K, class V`- `class AVLTreeNode`

AVL树是一个高度平衡的二叉搜索树

  • 满足二叉搜索树的所有特性。
  • 左子树和右子树的高度之差的绝对值不大于1。

此处AVL树结点的定义

template<class K, class V> struct AVLTreeNode { AVLTreeNode<K, V> _left; AVLTreeNode<K, V> _right; AVLTreeNode<K, V> _parent; pair<K, V> _kv; int _bf; //平衡因子 AVLTreeNode(const pair<K, V>& kv) :_left(nullptr) ,_right(nullptr) ,_parent(nullptr) ,_kv(kv) ,_bf(0) {} };

使用平衡因子,是维持AVL树的方法之一。

此处平衡因子 = 右子树高度 - 左子树高度。

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