如何利用Gradio和EasyOCR技术搭建一个在线OCR文本识别的网站？

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Gradio 是一个开源的 Python 库，用于构建机器学习和数据科学的 Web 应用。它简化了从演示到合作者和学生使用的机器学习模型的展示过程。官网：[Gradio](https://www.gradio.app/)。适用场景包括演示客户/合作伙伴/学生的机器学习模型。

一、Gradio是什么

Gradio是一个开源的 Python 库，用于构建机器学习和数据科学演示和 Web 应用。

官网：www.gradio.app/

Gradio适用于:

• 演示客户/合作者/用户/学生的机器学习模型。

• 部署通过自动共享链接快速创建模型，并获得模型性能反馈。

• 排除故障使用内置的操作和解释工具，在开发过程中以交互方式处理您的模型。

安装gradio库

pip install gradio -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple二、EasyOCR的准备工作

使用EasyOCR，需要安装pytorch，当让也可以通过暗转easyocr来带动安装torch相关库。

pip install easyocr -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

因为EasyOCR使用训练后的算法，所以在安装完以上库后还需要上官网www.jaided.ai/easyocr/modelhub/下载相应的训练好的model文件。主要是以下三个文件，并将文件解压到C:\Users\Administrator.EasyOCR\model 目录下 。Administrator为登录用户名，根据自己情况修改哦。