如何全面优化MySQL数据库中的索引，提升查询效率？

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1+ 背景及作为一线团队Owner及老面试官，我们面试的目标基本都是一线的开发人员。从服务端这个技术栈出发，考察的问题范围主要还是围绕核心知识点，如Java、Go等编程语言的基本原理。

1 背景

作为一个常年在一线带组的Owner以及老面试官，我们面试的目标基本都是一线的开发人员。从服务端这个技术栈出发，问题的范围主要还是围绕开发语言（Java、Go）等核心知识点、数据库技术、缓存技术、消息中间件、微服务框架的使用等几个方面来提问。
MySQL作为大厂的主流数据存储配置，当然是被问的最多的，而其中重点区域就是索引的使用和优化。

2 索引的优化步骤 2.1 高效索引的原则

1. 正确理解和计算索引字段的区分度，下面是计算规则，区分度高的索引，可以快速得定位数据，区分度太低，无法有效的利用索引，可能需要扫描大量数据页，和不使用索引没什么差别。我们创建索引的时候，尽量选择区分度高的列作为索引。

selecttivity = count(distinct c_name)/count(*)

2. 正确理解和计算前缀索引的字段长度，下面是判断规则，合适的长度要保证高的区分度和最恰当的索引存储容量，只有达到最佳状态，才是保证高效率的索引。下买呢长度为6的时候是最佳状态。