如何高效进行机器学习中的数据准备工作?

2026-04-18 03:572阅读0评论SEO资源
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本文共计1991个文字,预计阅读时间需要8分钟。

如何高效进行机器学习中的数据准备工作?

前言:在学习机器学习相关内容时,我们通常不需要自己爬取数据。因为很多算法学习已经非常友好地帮助我们打包好了相关数据。但这并不意味着我们不需要学习和理解相关内容。

前言

我们在学习机器学习相关内容时,一般是不需要我们自己去爬取数据的,因为很多的算法学习很友好的帮助我们打包好了相关数据,但是这并不代表我们不需要进行学习和了解相关知识。在这里我们了解三种数据的爬取:鲜花/明星图像的爬取、中国艺人图像的爬取、股票数据的爬取。分别对着三种爬虫进行学习和使用。

  • 体会
    个人感觉爬虫的难点就是URL的获取,URL的获取与自身的经验有关,这点我也很难把握,一般URL获取是通过访问该网站通过抓包进行分析获取的。一般也不一定需要抓包工具,通过浏览器的开发者工具(F12/Fn+F12)即可进行获取。
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如何高效进行机器学习中的数据准备工作?

前言:在学习机器学习相关内容时,我们通常不需要自己爬取数据。因为很多算法学习已经非常友好地帮助我们打包好了相关数据。但这并不意味着我们不需要学习和理解相关内容。

前言

我们在学习机器学习相关内容时,一般是不需要我们自己去爬取数据的,因为很多的算法学习很友好的帮助我们打包好了相关数据,但是这并不代表我们不需要进行学习和了解相关知识。在这里我们了解三种数据的爬取:鲜花/明星图像的爬取、中国艺人图像的爬取、股票数据的爬取。分别对着三种爬虫进行学习和使用。

  • 体会
    个人感觉爬虫的难点就是URL的获取,URL的获取与自身的经验有关,这点我也很难把握,一般URL获取是通过访问该网站通过抓包进行分析获取的。一般也不一定需要抓包工具,通过浏览器的开发者工具(F12/Fn+F12)即可进行获取。
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