如何将PyTorch版本的PSEnet训练及部署方法改写为长尾？

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目录+概述+制作数据集+1. 训练数据集+2. 将数据集分为训练集和测试集+3. 训练+4. 部署测试+总结+概述+源码地址+torch版本+训练环境+训练环境说明：无照torch的readme一致的环境，自行部署环境为：

目录

• 概述
• 制作数据集
• 1、训练的数据集
• 2、将数据集分成训练集和测试集
• 3、训练
• 4、部署测试
• 总结

概述

源码地址

torch版本

训练环境没有按照torch的readme一样的环境，自己部署环境为：

torch==1.9.1 torchvision==0.10.1 python==3.8.0 cuda==10.2 mmcv==0.2.12 editdistance==0.5.3 Polygon3==3.0.9.1 pyclipper==1.3.0 opencv-python==3.4.2.17 Cython==0.29.24

./compile.sh

制作数据集

1、训练的数据集

采用的是rolabelimg进行标注，需要转换为ic2015格式的数据。