如何使用Matplotlib实现Python中绘制实时动态折线图的高级技巧？

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有时，为了方便观察数据的变动情况，需要绘制一个动态图来整体查看其变化趋势。主要使用Matplotlib库来实现。

首先，说明plot函数的说明：- plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) - x：x轴的数据 - y：y轴的数据 - format_string：点的样式，如'ro-'表示红色圆点，实线 - **kwargs：其他参数，如颜色、线型等

有时，为了方便看数据的变化情况，需要画一个动态图来看整体的变化情况。主要就是用Matplotlib库。

首先，说明plot函数的说明。

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)

x是x轴数据，y是y轴数据。x与y维度一定要对应。

format_string控制曲线的格式字串

下面详细说明：

• color（c）：线条颜色
• linestyle（ls）：线条样式
• linewidth（lw）：线的粗细

关于标记的一些参数：

• marker：标记样式
• markeredgecolor（mec）：标记边缘颜色
• markeredgewidth（mew）：标记边缘宽度
• markerfacecolor（mfc）：标记中心颜色
• markersize（ms）：标记大小

另外，marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。
例如：‘ro-'表示红色的直线，标记为圆形

线条color颜色：

线条样式（linestyle）：

标记（marker）参数：

程序demo如下：

得到的结果是循环的sin（x）的折线图

''' 动态折线图演示示例 ''' import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.ion() plt.figure(1) t_list = [] result_list = [] t = 0 while True: if t >= 10 * np.pi: plt.clf() t = 0 t_list.clear() result_list.clear() else: t += np.pi / 4 t_list.append(t) result_list.append(np.sin(t)) plt.plot(t_list, result_list,c='r',ls='-', marker='o', mec='b',mfc='w') ## 保存历史数据 #plt.plot(t, np.sin(t), 'o') plt.pause(0.1)

得到的结果如下：

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参考博客链接：blog.csdn.net/zhanghao3389/article/details/82685072

blog.csdn.net/u013468614/article/details/58689735

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