如何快速使用Facecognition和OpenCV搭建人脸识别与跟踪系统？

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人脸识别技术已成熟，广泛应用于大街小巷。如单一门禁、刷脸打卡、App解锁、刷脸支付、口罩检测等。作为图像处理的爱好者，如何不放过人脸识别这一环呢？研究一下。

人脸识别技术已经相当成熟，面对满大街的人脸识别应用，像单位门禁、刷脸打卡、App解锁、刷脸支付、口罩检测........

作为一个图像处理的爱好者，怎能放过人脸识别这一环呢！调研开搞，发现了超实用的Facecognition！现在和大家分享下~~

Facecognition人脸识别原理大体可分为：

1、通过hog算子定位人脸，也可以用cnn模型，但本文没试过；

2、Dlib有专门的函数和模型，实现人脸68个特征点的定位。通过图像的几何变换（仿射、旋转、缩放），使各个特征点对齐（将眼睛、嘴等部位移到相同位置）；

3、训练一个神经网络，将输入的脸部图像生成为128维的预测值。训练的大致过程为：将同一人的两张不同照片和另一人的照片一起喂入神经网络，不断迭代训练，使同一人的两张照片编码后的预测值接近，不同人的照片预测值拉远；

4、将陌生人脸预测为128维的向量，与人脸库中的数据进行比对，找出阈值范围内欧氏距离最小的人脸，完成识别。