AI编程这么强，还有必要学“古法编程”吗？该怎么规划路线？

问题描述：

各位佬友大家好，最近有个困惑一直在我脑子里转。AI编程的能力很强，像 vibe coding 这种模式，感觉普通人用AI就能写出以前本科毕业设计水平的作品，一些小项目靠简单对话都能搭出来。

还有必要从头学语法、刷算法、跟着视频一行行敲代码吗，还是这样学，会不会学完发现自己花几年学的东西，AI几秒钟就能干完，自己没什么竞争力。

但在用ai编程的过程我隐约觉得，AI目前生成的东西还是偏“初级”——能跑起来，但不一定好用、安全、好维护。真正能上线的应用，需要架构思维、性能考量、安全防护、可维护性……这些好像AI还不太能主动给你想周全。它更多是“我要什么它就写什么”，缺乏全局的工程判断。

初级选手（包括我）平时写代码也恰恰欠缺这些能力 。以前没有AI的时候，我们可以靠时间、项目经验、踩坑慢慢积累，从初级熬到高级，但现在AI导致入行机会越来越少，像我们这样的初级人员应该怎么进步呢，成长路线应该规划，应该重点学习哪些能力呢。

先看看大家如何看待这个问题，感谢

网友解答：

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--【壹】--：

至少要有一个基本的判断吧:AI是不是在你的项目里拉

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--【贰】--：

从短期功利来说确实效率大大增加，但是长时间来看感觉还是要学习自己写代码

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--【叁】--：

可以学点架构方法，具体的语法函数之类的稍微了解一下就行

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--【肆】--：

就算是使用ai，也需要在熟悉整个项目的业务逻辑，否则在AI开发过程中，很难去控制。
目前看来，AI只能是我们的工具，如果真是一个小白来直接通过AI上手一个大项目，还是有难度的。

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--【伍】--：

在现阶段AI还很难完全替代开发人员，其中最关键在于debug，也就是排查错误的能力。试过chrome dev tool的mcp或者playwright的tools，效果都不太理想。