随着GPT5.5的发布，1M上下文的普惠，AI一日千里，如今AI在嵌入式的领域发展如何了

问题描述：

曾经在1月份发过类似的贴着，当时佬们的回答貌似还在吐槽上下文，智能指针。

如今opus4.6[1M] opus4.7 gpt5.4 gpt5.5 以及普惠1M的deepseekV4pro，AI发展一日千里。

嵌入式的佬们现在对于AI的应用感受如何？尤其是做应用层的嵌入式呢？

还有物理层、做驱动的嵌入式呢？

网友解答：

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--【壹】--：

说实话，我还是喜欢拿codex做破限，我要等大佬做出新的破限思路

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--【贰】--：

嵌入式要想调试硬件，得搭配mcp，搭配后的效果，实际上不比用在前后端上的感受差了

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--【叁】--：

GPT其实一直没有稳定的1M吧，5.5又吞回去了，现在1M比较能用的也就deepseek和opus，qwen那个也不太行

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--【肆】--：

其实dp现在没办法达到编译无错的情况，主攻方向不同把

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--【伍】--：

猛，从5.2开始我就觉得很强了，虽然我的嵌入式工作不是很复杂，但我觉得是越来越猛了。

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--【陆】--：

底层这方面还是一般般，各种胡编乱造，然而喂一万页的arm arm不太可能

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--【柒】--：

现在都不想改之前的代码,新的也不想搞了,以后ai能力强的话现在要花几天时间说不定10分钟就跑出来了,能拖就拖吧

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--【捌】--：

比较直接的功能应该是可以稳定实现了把，但是毕竟是要在现实世界里运行的还是要仔细点

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--【玖】--：

真的吗，是实际工作中的感受吗，现在前后端效率是以前古法7，8倍了吧

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--【拾】--：

应用层和驱动层基本没问题，主要还是把引进寄存器告诉他，基本都能完成功能