Python在数据分析领域应用广泛吗?
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本文共计969个文字,预计阅读时间需要4分钟。
目录
一、ndarray的重要属性
1.一维切片
2.二维切片
3.索引
4.非运算
5.或运算
6.与运算
二、ndarray的重要属性:dtype属性
- 返回:dtype属性目录
- 一、ndarray 的重要属性
- 二、切片
- 1. 一维切片
- 1. 二维切片
- 三、索引
- 1. 一维数组索引
- 2. 二维数组索引
- 3. 布尔索引
- 4. 非运算
- 5. 或运算
- 6. 与运算
一、ndarray 的重要属性
- dtype属性:返回ndarray数组的数据类型,数据类型的种类。
- ndim属性:返回数组维度的数量。
- shape属性:返回数组对象的尺度,对于矩阵,即n行m列,shape是一个元组(tuple)。
- size属性:返回用来保存元素的数量,相当于shape中n×m的值。
- T属性:返回数组转置。
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目录
一、ndarray的重要属性
1.一维切片
2.二维切片
3.索引
4.非运算
5.或运算
6.与运算
二、ndarray的重要属性:dtype属性
- 返回:dtype属性目录
- 一、ndarray 的重要属性
- 二、切片
- 1. 一维切片
- 1. 二维切片
- 三、索引
- 1. 一维数组索引
- 2. 二维数组索引
- 3. 布尔索引
- 4. 非运算
- 5. 或运算
- 6. 与运算
一、ndarray 的重要属性
- dtype属性:返回ndarray数组的数据类型,数据类型的种类。
- ndim属性:返回数组维度的数量。
- shape属性:返回数组对象的尺度,对于矩阵,即n行m列,shape是一个元组(tuple)。
- size属性:返回用来保存元素的数量,相当于shape中n×m的值。
- T属性:返回数组转置。

