Python在数据分析领域应用广泛吗？

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目录+数据条件筛选行（筛选）+数据行列号取值（查询）+数据值定位行列（定位）+按行/列求和（求和）+赋值+数据条件筛选行（筛选）+筛选矩阵中第7列值为5的行+B=A[A[:,6]==5] +=A[:,6]

目录

• 根据条件筛选行（筛选）
• 根据行列号取值（查询）
• 根据值求行列号（定位）
• 按行/列求和（求和）
• 赋值

根据条件筛选行（筛选）

筛选矩阵中第7列值为5的行

B = A[ A[:,6] == 5]

筛选矩阵中第7列大于5的行

B = A[ A[:,6] > 5]

Numpy基础操作

根据行列号取值（查询）

取第2行第2列的数字

import numpy as np #产生3行4列的矩阵 x=np.arange(0,12) x=x.reshape((3,4)) print(x) y=x[1,1] print(y)

截取前几行前几列

import numpy as np #产生3行4列的矩阵 x=np.arange(0,12) x=x.reshape((3,4)) print(x) #[a:b,c:d] 表示取a-b行，c-d列。