Python如何对网站数据进行EOF分析并插值绘制彩色填充图?
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本文共计2083个文字,预计阅读时间需要9分钟。
目录+前言+读取存储的数据+插入值+EOF处理+定义绘图函数并绘图+展示结果+总结+前言+读取站点资源数据+对站点数据进行插入值,将值插入到规则网格上,绘制EOF第一模式空间分布图和第二模式空间分布图
目录
- 前言
- 读取存储的数据
- 插值
- EOF处理
- 定义绘图函数并绘图
- 展示结果
- 总结
前言
读取站点资料数据对站点数据进行插值,插值到规则网格上绘制EOF第一模态和第二模态的空间分布图绘制PC序列
关于插值,这里主要提供了两个插值函数,一个是一般常用的规则网格插值:
griddata
另一个是metpy中的:
inverse_distance_to_grid()
本来只是测验一下不同插值方法,但是发现两种插值方法的结果差别很大,由于对于站点数据处理较少,所以不太清楚具体原因。
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目录+前言+读取存储的数据+插入值+EOF处理+定义绘图函数并绘图+展示结果+总结+前言+读取站点资源数据+对站点数据进行插入值,将值插入到规则网格上,绘制EOF第一模式空间分布图和第二模式空间分布图
目录
- 前言
- 读取存储的数据
- 插值
- EOF处理
- 定义绘图函数并绘图
- 展示结果
- 总结
前言
读取站点资料数据对站点数据进行插值,插值到规则网格上绘制EOF第一模态和第二模态的空间分布图绘制PC序列
关于插值,这里主要提供了两个插值函数,一个是一般常用的规则网格插值:
griddata
另一个是metpy中的:
inverse_distance_to_grid()
本来只是测验一下不同插值方法,但是发现两种插值方法的结果差别很大,由于对于站点数据处理较少,所以不太清楚具体原因。

