Python在数据分析领域应用广泛吗？

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目录+前言+1. Lock（互斥锁）+2. RLock（可重入锁）+前言+在多线程应用下，如何保证线程安全，以及线程之间的同步，或者访问共享变量等问题是十分别手的问题，也是使用多线程下面面临的挑战。

目录

• 前言
• 1、Lock(互斥锁)
• 2、RLock(可重入锁)

前言

在使用多线程的应用下，如何保证线程安全，以及线程之间的同步，或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题，也是使用多线程下面临的问题，如果处理不好，会带来较严重的后果，使用python多线程中提供Lock 、Rlock 、Semaphore 、Event 、Condition 用来保证线程之间的同步，后者保证访问共享变量的互斥问题。

• Lock & RLock：互斥锁，用来保证多线程访问共享变量的问题
• Semaphore对象：Lock互斥锁的加强版，可以被多个线程同时拥有，而Lock只能被某一个线程同时拥有。
• Event对象：它是线程间通信的方式，相当于信号，一个线程可以给另外一个线程发送信号后让其执行操作。
• Condition对象：其可以在某些事件触发或者达到特定的条件后才处理数据

1、Lock(互斥锁)

请求锁定 — 进入锁定池等待 — — 获取锁 — 已锁定— — 释放锁

Lock（指令锁）是可用的最低级的同步指令。Lock处于锁定状态时，不被特定的线程拥有。Lock包含两种状态——锁定和非锁定，以及两个基本的方法。