如何使用GitHub上的【中国(世界)疫情数据展示大屏】项目进行数据可视化分享?

2026-05-05 08:051阅读0评论SEO资源
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本文共计382个文字,预计阅读时间需要2分钟。

如何使用GitHub上的【中国(世界)疫情数据展示大屏】项目进行数据可视化分享?

GitHub仓库地址:[https://github.com/SAH01/COVID-19_Data_Analysis_Website](https://github.com/SAH01/COVID-19_Data_Analysis_Website)点击左上角按钮可切换显示中国和世界疫情数据界面!项目简介:项目分为两个板块:一个是中国疫情数据可视化,包括全国累计数据展示。

github仓库地址:github.com/SAH01/COVID-19_Data_Analysis_Website



如何使用GitHub上的【中国(世界)疫情数据展示大屏】项目进行数据可视化分享?


单击左上角按钮可以切换中国和世界展示界面!


项目简介:

项目分为两个板块:

  • 一个是中国的疫情数据可视化,包括全国累计趋势折线图、全国新增趋势折线图、全国累计数据、全国疫情地图、非湖北城市TOP5柱状图、全国地图实现省市下钻数据展示。
  • 另一个是世界疫情数据可视化,包括世界累计数据、疫情趋势折线图、世界地图可视化展示、实现了地图和表格展示图表联动(鼠标放在地图或表格上对应部分高亮显示)。

代码结构:

  • sql下是后台数据库备份文件
  • 下面四个文件是静态资源

  • china对应中国疫情板块、world对应世界疫情板块。
  • 下面的app.py是flask框架的主要实现部分。
  • spider.py是爬虫文件,主要负责爬取疫情数据(来自腾讯)。
  • utils.py实现前后端数据交互(mysql数据库传送数据到前台页面展示)。
  • 本文共计382个文字,预计阅读时间需要2分钟。

    如何使用GitHub上的【中国(世界)疫情数据展示大屏】项目进行数据可视化分享?

    GitHub仓库地址:[https://github.com/SAH01/COVID-19_Data_Analysis_Website](https://github.com/SAH01/COVID-19_Data_Analysis_Website)点击左上角按钮可切换显示中国和世界疫情数据界面!项目简介:项目分为两个板块:一个是中国疫情数据可视化,包括全国累计数据展示。

    github仓库地址:github.com/SAH01/COVID-19_Data_Analysis_Website



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    项目简介:

    项目分为两个板块:

    • 一个是中国的疫情数据可视化,包括全国累计趋势折线图、全国新增趋势折线图、全国累计数据、全国疫情地图、非湖北城市TOP5柱状图、全国地图实现省市下钻数据展示。
    • 另一个是世界疫情数据可视化,包括世界累计数据、疫情趋势折线图、世界地图可视化展示、实现了地图和表格展示图表联动(鼠标放在地图或表格上对应部分高亮显示)。

    代码结构:

  • sql下是后台数据库备份文件
  • 下面四个文件是静态资源

  • china对应中国疫情板块、world对应世界疫情板块。
  • 下面的app.py是flask框架的主要实现部分。
  • spider.py是爬虫文件,主要负责爬取疫情数据(来自腾讯)。
  • utils.py实现前后端数据交互(mysql数据库传送数据到前台页面展示)。