如何实现Python与IDEA的深度集成?
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本文共计616个文字,预计阅读时间需要3分钟。
Python是一种功能强大且应用广泛的开发语言,在大数据和机器学习领域应用广泛。其简洁、易用和可扩展性获得了众多用户的支持,近年来使用率快速增长。在Python环境下...
python是一种功能强大和适用面很广的开发语言,在大数据应用和机器学习日益流行的年代,python凭借其简洁、易用和可扩展性获得很多用户的支持,近年来使用率高速增长。python环境下,集成了科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算程序。
一、python的安装
略,可见python学习(一),本文的环境依赖与 python2.7 和 idea 2017
二、idea环境与python结合
1)python plugins的安装
idea缺省是没有安装python的,需要在plugins里安装,具体方法见下图:
等它下载完,会要求重启idea,关闭idea,并重启。
2)创建Python工程
在idea里面,File->new projects ,在弹出的工程界面,选择sdk
然后一路next下去
最后点击“finish”就可以创建自己的python工程了。
3) 在python 工程中添加module
在自己的python工程,如myPythonProject下,可以建立自己的module。
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Python是一种功能强大且应用广泛的开发语言,在大数据和机器学习领域应用广泛。其简洁、易用和可扩展性获得了众多用户的支持,近年来使用率快速增长。在Python环境下...
python是一种功能强大和适用面很广的开发语言,在大数据应用和机器学习日益流行的年代,python凭借其简洁、易用和可扩展性获得很多用户的支持,近年来使用率高速增长。python环境下,集成了科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算程序。
一、python的安装
略,可见python学习(一),本文的环境依赖与 python2.7 和 idea 2017
二、idea环境与python结合
1)python plugins的安装
idea缺省是没有安装python的,需要在plugins里安装,具体方法见下图:
等它下载完,会要求重启idea,关闭idea,并重启。
2)创建Python工程
在idea里面,File->new projects ,在弹出的工程界面,选择sdk
然后一路next下去
最后点击“finish”就可以创建自己的python工程了。
3) 在python 工程中添加module
在自己的python工程,如myPythonProject下,可以建立自己的module。

