如何编写Python制作二维图形的示例代码？
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计387个文字，预计阅读时间需要2分钟。
pythonimport reimport csvimport matplotlib.pyplot as plt
x=[]y=[]m=eval(input())
with open('data.csv', 'r') as file: reader=csv.reader(file) for row in reader: x.append(float(row[0])) y.append(float(row[1]))
plt.plot(x, y, label='Data')plt.scatter(x, y, label='Scatter Plot')plt.title('Plot of Data')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.show()
python全代码如下
import re import csv import matplotlib.pyplot as plt x=[] y=[] m=eval(input()) #输入折线条数 for i in range(m): y.append([]) fo = open("E:\\shu\\2.txt", "r", encoding='UTF-8') plt.ylim(0, 20) # 设定y轴范围 for line in fo.readlines(): # 按行输入 line=line.split("\n")[0] #分割 if line !="": 判定是否为空 don=line.split(" ") x.append(don[0]) for i in range(len(don)-1): y[i].append(eval(don[i+1])) figsize = 12,8 plt.subplots(figsize=figsize) # 设定整张图片大小 plt.grid(True) # 是否网格化 markes = ['-o', '-s', '-^', '-p', '-^', '-v', '-p', '-d', '-h', '-2', '-8', '-6'] plt.ylabel('Trade account unit: billion US dollars') #坐标命名 plt.xlabel('time') #坐标命名 for i in range(m): plt.plot(x, y[i],markes[i%12]) plt.legend(['America','china'],loc='upper left') plt.savefig("Trade account.jpg", dpi=600) #保存图片 plt.show()
图片效果如下
文件内容如下
2019-10 -47.2 39.65
2019-11 -43.1 38.73
2019-12 -48.9 46.79
2020-01 -45.3 47.29
2020-02 -39.9 19.93
2020-03 -44.4 45.34
2020-04 -49.4 62.93
2020-05 -54.6 46.42
2020-06 -50.7 62.33
2020-07 -63.6 58.93
2020-08 -67.1 37.00
2020-09 -63.9 58.44
总结
到此这篇关于python二维图制作的文章就介绍到这了,更多相关python二维图制作内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络！
本文共计387个文字，预计阅读时间需要2分钟。
pythonimport reimport csvimport matplotlib.pyplot as plt
x=[]y=[]m=eval(input())
with open('data.csv', 'r') as file: reader=csv.reader(file) for row in reader: x.append(float(row[0])) y.append(float(row[1]))
plt.plot(x, y, label='Data')plt.scatter(x, y, label='Scatter Plot')plt.title('Plot of Data')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.show()
python全代码如下
import re import csv import matplotlib.pyplot as plt x=[] y=[] m=eval(input()) #输入折线条数 for i in range(m): y.append([]) fo = open("E:\\shu\\2.txt", "r", encoding='UTF-8') plt.ylim(0, 20) # 设定y轴范围 for line in fo.readlines(): # 按行输入 line=line.split("\n")[0] #分割 if line !="": 判定是否为空 don=line.split(" ") x.append(don[0]) for i in range(len(don)-1): y[i].append(eval(don[i+1])) figsize = 12,8 plt.subplots(figsize=figsize) # 设定整张图片大小 plt.grid(True) # 是否网格化 markes = ['-o', '-s', '-^', '-p', '-^', '-v', '-p', '-d', '-h', '-2', '-8', '-6'] plt.ylabel('Trade account unit: billion US dollars') #坐标命名 plt.xlabel('time') #坐标命名 for i in range(m): plt.plot(x, y[i],markes[i%12]) plt.legend(['America','china'],loc='upper left') plt.savefig("Trade account.jpg", dpi=600) #保存图片 plt.show()
图片效果如下
文件内容如下
2019-10 -47.2 39.65
2019-11 -43.1 38.73
2019-12 -48.9 46.79
2020-01 -45.3 47.29
2020-02 -39.9 19.93
2020-03 -44.4 45.34
2020-04 -49.4 62.93
2020-05 -54.6 46.42
2020-06 -50.7 62.33
2020-07 -63.6 58.93
2020-08 -67.1 37.00
2020-09 -63.9 58.44
总结
到此这篇关于python二维图制作的文章就介绍到这了,更多相关python二维图制作内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络！