如何实现有效的资源整合策略?
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本文共计1569个文字,预计阅读时间需要7分钟。
一款在2018年引起关注的库:Web领域Sanic。这个库类似于Flask,但速度要快得多,在测试中能达到每秒36000次请求。2017年的Star增长几乎翻了一倍。Gotta go faster! 环境与‘
一、5 个值得在 2018 年关注的库
Web 领域:Sanic
这个库和 Flask 类似,但是比它快很多,速度能在测试中达到每秒 36000 次请求。在2017年的 Star 增长数几乎是翻了一倍。Gotta go faster!
环境与包管理:Pipenv
这个库相当于是环境管理和包管理二合一,由 Kenneth Reitz (Requests 的作者 )编写,现在移交给 Python 官方来维护,提供比 pip 体验更好的开发包管理。它的 Slogon 是Python Development Workflow for Humans,用来解决各种环境不一致、安装包的问题。
爬虫:Requestium
现在反爬虫技术越来越厉害,常见的请求 + 解析爬虫随着频率变大和前端开发的复杂化变得并不是那么奏效。Requestium 的好处是,结合了 Chrome 59 以后的 headless 无头特性(代替了 phantomjs)。虽然效率稍微低一点,但是稳,前端渲染的网页也可以爬取解析。是 Requests, Selenium 和 Parsel 的结合体。
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一款在2018年引起关注的库:Web领域Sanic。这个库类似于Flask,但速度要快得多,在测试中能达到每秒36000次请求。2017年的Star增长几乎翻了一倍。Gotta go faster! 环境与‘
一、5 个值得在 2018 年关注的库
Web 领域:Sanic
这个库和 Flask 类似,但是比它快很多,速度能在测试中达到每秒 36000 次请求。在2017年的 Star 增长数几乎是翻了一倍。Gotta go faster!
环境与包管理:Pipenv
这个库相当于是环境管理和包管理二合一,由 Kenneth Reitz (Requests 的作者 )编写,现在移交给 Python 官方来维护,提供比 pip 体验更好的开发包管理。它的 Slogon 是Python Development Workflow for Humans,用来解决各种环境不一致、安装包的问题。
爬虫:Requestium
现在反爬虫技术越来越厉害,常见的请求 + 解析爬虫随着频率变大和前端开发的复杂化变得并不是那么奏效。Requestium 的好处是,结合了 Chrome 59 以后的 headless 无头特性(代替了 phantomjs)。虽然效率稍微低一点,但是稳,前端渲染的网页也可以爬取解析。是 Requests, Selenium 和 Parsel 的结合体。

