simsiam对比学习算法的代码实现原理是怎样的？

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+ 目录 + 1: 事前准备。2: 代码阅读。2.1: 数据读取。2.2: 模型加载。3: 训练过程。4: 测试过程。5: 线性验证。6: 使用自定义数据集进行对比学习。第一部分：改变数据集 + 2: 修改batch_size和图。

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目录

1 ： 事先准备。

2 ： 代码阅读。

2.1: 数据读取

2.2： 模型载入

3 训练过程：

4 测试过程：

5 ：线性验证

6 ： 用自己数据集进行对比学习。

第一： 改数据集 ：

2 改变batch_size和图片大小。

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写在前面的话 CSDN真的是'sb'中的'sb'软件， 辛辛苦苦写半天 我复制个东西过来 他就把前面的刷没了 还要我重头写？？？？？？？？？？？？神经并b

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2022李宏毅作业HW3 是食物的分类 ，但是我怎么尝试 再监督学习的模式下 准确率都达不到百分之60 .。半监督也感觉效果不明显。 所以 这次就想着对比学习能不能用来解决这个问题呢 。？看了一圈，感觉simsiam是对比学习里比较简单的一种方法，好像效果也不错。 所以来看一看这个东西是怎么玩的。

simsaim 是对比学习很新的文章了。