如何使用Matplotlib在Python中添加文字注释？

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可视化对于家庭来说确实很重要，因为它是直观的。每一组大量数据，通过可视化展示，都能让家人自然地开启讨论。但在某些场合，辅助以少量文字提示（textual cue）也是必要的。

可视化对于大家来说确实是有关的，因为确实是直观的，每一组大数据如果可以用可视化进行展示的话可以让大家豁然开朗。但在另外一些场景中，辅之以少量的文字提示（textual cue）和标签是必不可少的。虽然最基本的注释（annotation）类型可能只是坐标轴标题与图标题，但注释可远远不止这些。让我们可视化一些数据，看看如何通过添加注释来更恰当地表达信息。

首先导入画图需要用到的一些函数：

import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl plt.style.use('seaborn-whitegrid') import numpy as np import pandas as pd

1　案例：节假日对美国出生率的影响

数据可以在 github.com/jakevdp/data-CDCbirths 下载，数据类型如下：

用清洗方法处理数据，然后画出结果。