如何解决在使用tensorflowkeras时遇到的数组维度不匹配难题？

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一、环境配置- 操作系统：Ubuntu 16.04- 深度学习框架：TensorFlow 1.4.0- 神经网络库：Keras 2.1.3

二、训练数据问题- 错误信息：ValueError: Error when checking target: expected model_2 to have shape (None, 3) but got array with shape (4, 1)- 原因：数组维度不正确。

三、解决方案- 检查模型输出层与目标数据的维度是否匹配。- 确保模型输出层的输出维度与目标数据的维度一致。

一、环境

Ubuntu 16.04

tensorflow 1.4.0

keras 2.1.3

二、训练数据时报错：

ValueError: Error when checking target: expected model_2 to have shape (None, 3) but got array with shape (4, 1

原因：数组的维度不正确。

三、解决思路

一开始的想法：tensorflow 和 keras 的版本不兼容？

经过多次安装不同版本的tensorflow 和 keras ，发现问题依旧存在。