如何设置keras模型编译中的损失函数？

本文共计532个文字，预计阅读时间需要3分钟。

损失函数loss：该参数为模型试错图最小化的目标函数，它可被定义为预定义的损失函数名，如categorical_crossentropy、mse等，也可以是一个损失函数。详情见losses：可用的损失目标函数：+mean_squared_error。

损失函数loss：该参数为模型试图最小化的目标函数，它可为预定义的损失函数名，如categorical_crossentropy、mse，也可以为一个损失函数。