如何使用jieba和wordcloud库在Python中制作中文词云图？
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计215个文字，预计阅读时间需要1分钟。
pythonimport wordcloudimport jiebafont=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf'w=wordcloud.WordCloud(height=700, width=1000, font_path=font, stopwords=['et', 'al', 'Crampin', 'and', 'the', 'Liu'], max_words=30)with open('NSFC.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text=f.read()w.generate(text)
代码如下
import wordcloud import jieba font = r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf' w = wordcloud.WordCloud(height = 700, width = 1000, font_path=font, \ stopwords=['et','al', 'Crampin', 'and','the', 'Liu'], max_words=30) with open('NSFC.txt', 'r') as f: txt = f.read() txt = ' '.join(jieba.lcut(txt)) print(txt) w.generate(txt) w.to_file('world.png')
准备文件：需要在当前程序运行目录准备一个中文文本文件NSFC.txt。
程序运行后，完成对NSFC.txt文件中的中文统计，并输出图形文件展示词云。
图片效果如下：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易盾网络。
本文共计215个文字，预计阅读时间需要1分钟。
pythonimport wordcloudimport jiebafont=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf'w=wordcloud.WordCloud(height=700, width=1000, font_path=font, stopwords=['et', 'al', 'Crampin', 'and', 'the', 'Liu'], max_words=30)with open('NSFC.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text=f.read()w.generate(text)
代码如下
import wordcloud import jieba font = r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf' w = wordcloud.WordCloud(height = 700, width = 1000, font_path=font, \ stopwords=['et','al', 'Crampin', 'and','the', 'Liu'], max_words=30) with open('NSFC.txt', 'r') as f: txt = f.read() txt = ' '.join(jieba.lcut(txt)) print(txt) w.generate(txt) w.to_file('world.png')
准备文件：需要在当前程序运行目录准备一个中文文本文件NSFC.txt。
程序运行后，完成对NSFC.txt文件中的中文统计，并输出图形文件展示词云。
图片效果如下：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易盾网络。