杨玉基：美团如何利用知识图谱优化推荐系统？

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导语：美团是一个生活服务领域的平台，需要大量知识来理解用户的搜索意图。同时，我们也要利用现有知识对海量信息进行挖掘和提炼，进而优化用户体验。今天分享的+是...

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导读： 美团是一个生活服务领域的平台，需要大量知识来理解用户的搜索意图，同时对于商家侧我们也需要利用现有的知识对海量信息进行挖掘与提取，进而优化用户体验。今天分享的主题是知识图谱在美团推荐场景中的应用。主要包括以下几方面内容：

• 美团知识图谱介绍
• 美团推荐场景介绍
• 美团推荐中的知识应用
• 总结与展望

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01 美团知识图谱介绍

首先介绍美团的知识图谱：美团大脑。

美团所涉足的生活服务领域需要大量知识。例如，当用户搜索“10人聚餐”的query时，我们需要对它结合知识进行理解，得到用户想找大桌或者找包间的意图。同时，对于商家侧，我们也需要利用UGC评论中挖掘出类似于“有大桌”、“有包间”这样的标签。基于知识的理解和匹配，我们可以把满足需求的商家推荐给用户，当用户点击进入商家详情页时，有别于之前用户需要逐条查看海量评论，费时费力，我们从UGC中挖掘出细粒度的情感标签，把大部分用户关心的细粒度特征显式地展示出来，从而节省用户的时间，提升用户体验。