SpringCloud如何实现微服务架构的分布式部署?
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本文共计929个文字,预计阅读时间需要4分钟。
目录篇一:FeignClient整合Sentinel 1.1 修改配置,开启sentinel功能篇二:编写失败降级逻辑篇三:总结篇四:限流是一种预防措施,虽然限流可以尽可能避免因高并发而引发的服务故障,但服务仍可能因高并发而出现问题。
目录
- 序篇
- FeignClient整合Sentinel
- 1.1 修改配置,开启sentinel功能
- 1.2 编写失败降级逻辑
- 1.3 总结
序篇
限流是一种预防措施,虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障,但服务还会因为其它原因而故障。
而要将这些故障控制在一定范围,避免雪崩,就要靠线程隔离(舱壁模式)和熔断降级手段了。
线程隔离:调用者在调用服务提供者时,给每个调用的请求分配独立线程池,出现故障时,最多消耗这个线程池内资源,避免把调用者的所有资源耗尽。
熔断降级:是在调用方这边加入断路器,统计对服务提供者的调用,如果调用的失败比例过高,则熔断该业务,不允许访问该服务的提供者了。
可以看到,不管是线程隔离还是熔断降级,都是对客户端(调用方)的保护。需要在调用方 发起远程调用时做线程隔离、或者服务熔断。
而我们的微服务远程调用都是基于Feign来完成的,因此我们需要将Feign与Sentinel整合,在Feign里面实现线程隔离和服务熔断。
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目录篇一:FeignClient整合Sentinel 1.1 修改配置,开启sentinel功能篇二:编写失败降级逻辑篇三:总结篇四:限流是一种预防措施,虽然限流可以尽可能避免因高并发而引发的服务故障,但服务仍可能因高并发而出现问题。
目录
- 序篇
- FeignClient整合Sentinel
- 1.1 修改配置,开启sentinel功能
- 1.2 编写失败降级逻辑
- 1.3 总结
序篇
限流是一种预防措施,虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障,但服务还会因为其它原因而故障。
而要将这些故障控制在一定范围,避免雪崩,就要靠线程隔离(舱壁模式)和熔断降级手段了。
线程隔离:调用者在调用服务提供者时,给每个调用的请求分配独立线程池,出现故障时,最多消耗这个线程池内资源,避免把调用者的所有资源耗尽。
熔断降级:是在调用方这边加入断路器,统计对服务提供者的调用,如果调用的失败比例过高,则熔断该业务,不允许访问该服务的提供者了。
可以看到,不管是线程隔离还是熔断降级,都是对客户端(调用方)的保护。需要在调用方 发起远程调用时做线程隔离、或者服务熔断。
而我们的微服务远程调用都是基于Feign来完成的,因此我们需要将Feign与Sentinel整合,在Feign里面实现线程隔离和服务熔断。

