APScheduler：Python任务调度工具详解，如何高效管理定时任务？

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任务调度应用场景+所谓的任务调度是指安排任务执行的计划，何时执行，如何执行等。在现实项目中，任务调度应用广泛；特别在数据类项目中，如实时系统计算每5分钟网站的访问量等。

任务调度应用场景

所谓的任务调度是指安排任务的执行计划，即何时执行，怎么执行等。在现实项目中经常出现它们的身影；特别是数据类项目，比如实时统计每5分钟网站的访问量，就需要每5分钟定时从日志数据分析访问量。

总结下任务调度应用场景：

• 离线作业调度：按时间粒度执行某项任务
• 共享缓存更新：定时刷新缓存，如redis缓存；不同进程间的共享数据

任务调度工具

• linux的crontab， 支持按照分钟/小时/天/月/周粒度，执行任务
• java的Quartz
• windows的任务计划

本文介绍的是python中的任务调度库，APScheduler（advance python scheduler）。如果你了解Quartz的话，可以看出APScheduler是Quartz的python实现；APScheduler提供了基于时间，固定时间点和crontab方式的任务调用方案， 可以当作一个跨平台的调度工具来使用。

APScheduler

组件介绍

APScheduler由5个部分组成：触发器、调度器、任务存储器、执行器和任务事件。