TensorFlow中如何编写数学运算的示例代码实例？

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Tensor之间的运算规则：相同大小的Tensor之间进行任何算术运算都会将运算应用到元素级别。不同大小的Tensor之间，若要执行运算，需进行广播（broadcasting）。广播是指不同维度的Tensor通过扩展维度或填充零来匹配维度，以进行元素级的运算。例如，Tensor与标量（0维tensor）之间的运算也会应用广播规则。

一、Tensor 之间的运算规则

• 相同大小 Tensor 之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级
• 不同大小 Tensor(要求dimension 0 必须相同) 之间的运算叫做广播(broadcasting)
• Tensor 与 Scalar(0维 tensor) 间的算术运算会将那个标量值传播到各个元素
• Note： TensorFLow 在进行数学运算时，一定要求各个 Tensor 数据类型一致
  

二、常用操作符和基本数学函数

大多数运算符都进行了重载操作，使我们可以快速使用 (+ - * /) 等，但是有一点不好的是使用重载操作符后就不能为每个操作命名了。