如何操作才能成功安装多个版本的TensorFlow？

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TensorFlow 2.0 测试版已于今年春季发布，相比 1.x 版本在易用性上有了显著提升。尽管 2.0 版本尚未广泛使用，目前大部分论文和实现代码仍基于 1.x 版本。因此，在学习 TensorFlow 的过程中，建议主要关注 1.x 版本。

TensorFlow 2.0测试版在今年春季发布，新版本比1.x版本在易用性上有了很大的提升。但是由于2.0发布还没有多久，现在大部分论文的实现代码都是1.x版本的，所以在学习TensorFlow的过程中同时安装1.x和2.0两个版本是很有必要的。

下面是具体操作

首先需要安装Anaconda

然后进入Anaconda prompt（未避免安装失败，最好以管理员身份运行）

安装第一个版本的tensorflow：

现在是默认环境，输入要安装的第一个tensorflow版本：pip install tensorflow==版本号

pip install tensorflow==2.0.0b1

安装完成后可用以下命令检查：

conda list

找到tensorflow可查看对应版本：

若速度太慢建议使用国内源进行安装：

pip install --index-url pypi.douban.com/simple tensorflow==2.0.0

安装第二个版本的tensorflow：

创建一个新的环境：conda create -n 环境名

conda create -n tensorflow

安装完成后进入新环境：

activate tensorflow

再安装第二个tensorflow版本：

pip install tensorflow==1.14.0

查看tensorflow版本：

查看所安装的所有环境：

conda env list

安装好了以后怎么使用呢

以PyCharm为例

File -> settings -> project ->选择对应环境下的python解释器即可

到此这篇关于安装多个版本的TensorFlow的方法步骤的文章就介绍到这了,更多相关安装多版本TensorFlow内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络！