如何在 ONNXRuntime 中扩展【推理引擎】以支持自定义算子?
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本文共计3079个文字,预计阅读时间需要13分钟。
在ONNX模型中,如果遇到一些算子不被ONNX算子库支持,我们可以利用ONNXRuntime提供的API手动添加新算子。官方文档中已对如何添加自定义算子进行了详细说明(详见:https://onnxruntime.ai/docs/reference/operators/)。以下是一个简化的步骤概述:
1. 定义算子:首先,需要定义一个新的算子类,继承自`onnxruntime::CustomOpBase`。
2.实现算子方法:在自定义算子类中,实现`Compute`方法,该方法将包含实际的计算逻辑。
3.注册算子:使用`onnxruntime::AddCustomOp`函数将自定义算子注册到ONNXRuntime中。
4.使用算子:在ONNX模型中添加使用该自定义算子的节点。
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在ONNX模型中,如果遇到一些算子不被ONNX算子库支持,我们可以利用ONNXRuntime提供的API手动添加新算子。官方文档中已对如何添加自定义算子进行了详细说明(详见:https://onnxruntime.ai/docs/reference/operators/)。以下是一个简化的步骤概述:
1. 定义算子:首先,需要定义一个新的算子类,继承自`onnxruntime::CustomOpBase`。
2.实现算子方法:在自定义算子类中,实现`Compute`方法,该方法将包含实际的计算逻辑。
3.注册算子:使用`onnxruntime::AddCustomOp`函数将自定义算子注册到ONNXRuntime中。
4.使用算子:在ONNX模型中添加使用该自定义算子的节点。

