Python里有哪些常见数据结构及其相关算法案例？

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Python内置了多种非常有用的数据结构，如列表（list）、集合（set）和字典（dictionary）。在大多数情况下，我们可以直接使用这些数据结构。但是，通常我们还需要考虑如何进行搜索等操作。

Python内置了许多非常有用的数据结构，比如列表（list）、集合（set）以及字典（dictionary）。就绝大部分情况而言，我们可以直接使用这些数据结构。但是，通常我们还需要考虑比如搜索、排序、排列以及筛选等这一类常见的问题。因此，本章的目的就是来讨论常见的数据结构和同数据有关的算法。此外，在collections模块中也包含了针对各种数据结构的解决方案。

1.1　将序列分解为单独的变量

1.1.1　问题

我们有一个包含 N 个元素的元组或序列，现在想将它分解为N个单独的变量。

1.1.2　解决方案

任何序列（或可迭代的对象）都可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量。唯一的要求是变量的总数和结构要与序列相吻合。