Pytorch中如何实例化模型以切换其train模式和eval模式？

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原因 + 对于包含batch normalization或Dropout层的模型来说，训练时的forward和验证时的forward在计算上是不同的，因为在前向传播过程中需要指定模型是在训练状态还是验证状态。+ 源代码 + [d]

原因

对于一些含有batch normalization或者是Dropout层的模型来说，训练时的froward和验证时的forward有计算上是不同的，因此在前向传递过程中需要指定模型是在训练还是在验证。