如何实现Python中PyTorch读取图像并转换为numpy数组的实例？

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Tensor 转换为 numpy：`np.array(Tensor)` numpy 转换为 Tensor：`torch.Tensor(numpy.ndarray)` PIL.Image.Image 转换为 numpy：`np.array(PIL.Image.Image)` numpy 转换为 PIL.Image.Image：`Image.fromarray(numpy.ndarray)` 首先需要确保 numpy.ndarray 转换。

Tensor转为numpy

np.array(Tensor)

numpy转换为Tensor

torch.Tensor(numpy.darray)

PIL.Image.Image转换成numpy

np.array(PIL.Image.Image)

numpy 转换成PIL.Image.Image

Image.fromarray(numpy.ndarray)

首先需要保证numpy.ndarray 转换成np.uint8型

numpy.astype(np.uint8),像素值[0,255]。