如何用Tensorflow将数据高效分割为batch训练样本?
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本文共计1452个文字,预计阅读时间需要6分钟。
学习神经网络时,网上数据集已分割成batch。训练时直接使用batch.next()即可获取batch,但有时需要使用自己的数据集,而自己的数据集不是batch格式,因此需要将其转换为batch格式。
学习神经网络的时候,网上的数据集已经分割成了batch,训练的时候直接使用batch.next()就可以获取batch,但是有的时候需要使用自己的数据集,然而自己的数据集不是batch形式,就需要将其转换为batch形式,本文将介绍一个将数据打包成batch的方法。
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学习神经网络时,网上数据集已分割成batch。训练时直接使用batch.next()即可获取batch,但有时需要使用自己的数据集,而自己的数据集不是batch格式,因此需要将其转换为batch格式。
学习神经网络的时候,网上的数据集已经分割成了batch,训练的时候直接使用batch.next()就可以获取batch,但是有的时候需要使用自己的数据集,然而自己的数据集不是batch形式,就需要将其转换为batch形式,本文将介绍一个将数据打包成batch的方法。

