数据库中两个星号代表什么具体含义?
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在日常的数据库开发与维护过程中,最常见的“星号”符号往往是单个“*”。但当你看到“**”时往往会产生困惑:它到底表示什么?在不同数据库、不同语境下它又有何差异?
一、星号的基本含义
单个星号是 SQL 里的通配符或列选择器:
- 查询所有列: `SELECT * FROM table_name`。
- 限定表名后选择所有列: `SELECT table1.* FROM table1 JOIN table2 ON ...`。
- 在正则表达式或 LIKE 中。单个 % 或 _ 表示任意字符,但这与 “*” 并不等价。
二、双星号在不同数据库中的具体含义
1. MySQL
MySQL 并没有把 “**” 当作特殊符号。它会被解释为普通字符,仅在正则表达式中才可能出现多字符匹配:
# 正则匹配
SELECT * FROM logs WHERE message REGEXP 'abc.*def';不过,
2. SQL Server / PostgreSQL 等
在这些数据库里“**” 通常被用作多字符通配符等价于 SQL 标准中的 `%`。示例的观点是,
# 匹配以 abc 开头、任意长度后缀
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'abc%';# 在 PATINDEX 中使用
SELECT PATINDEX FROM users;
3. 大数据/NoSQL 程序
某些基于 Hadoop 的程序也支持 “**” 用作文件方法通配,例如:
# Hive 查询所有子目录下的数据
SELECT * FROM db.table WHERE path LIKE '/data/**/file.txt';
再看痛点一,跨网站迁移导致语法错误
如果你习惯了 MySQL 的 `%`。直接把脚本搬到 SQL Server 时会发现 “%” 失效,而使用 “**” 则能兼容两边,减少迁移成本。
痛点二的观点是。性能低下的通配符查询
无论是哪种通配符,当它们出现在索引列前面都会导致全表扫描。务必尽量避免这种写法,或者加上前缀索引/全文索引。
三、双星号在统计学中的特殊意义
在数据分析报告里经常看到 “***”,这并不是 SQL 语法。而是显著性水平标记. 通常规则如下:
- * : p <0.05
- ** : p <0.01
- *** : p <0.001
从痛点三来看,报表解读混乱
A/B 测试结果中,如果没有明确说明星号对应的 p 值区间,新手很容易误读结果的关键性。建议团队统一注释规范,例如在 README 或报表标题处写明对应关系。
四、双星号与乘方运算的误解澄清
有些编程语言使用 ** 表示幂运算,如 `x ** y = x^y`。但这不是 SQL 标准,也不适用于大多数 RDBMS。如果你在存储过程或计算字段里写了 `a ** b`,请先确认所用数据库是否支持此语法;否则可能得到错误或意外结果。
从痛点四来看。代码可维护性差异化导致 bug 多发
Spark SQL 支持 `pow` 函数,但不接受 `col ** exp`;而 MySQL 有 `POW` 函数。建议使用标准函数名以保持跨网站可读性。
五、多表查询场景下的双星号用途
-
MSSQL 的 CROSS APPLY + SELECT *: 当你需要返回跨表所有列时有时会看到 `
*。table2*>`. 这只是写法上的缩写,但不是标准语法。话说回来,请遵循标准 JOIN 写法,以避免解析错误。
痛点五这方面。阅读难度大且易被忽略的别名冲突问题
当多个表都有同名列时用 `
六、常用方法
- > 不要把“”当成万能通配符来随意使用,先确认目标 DB 是否支持该语法;否则会导致脚本无法运行或产生性能瓶颈。
-
> 若需跨 DB 编写查询。请统一采用
%或标准函数,如 REGEXP/REGEXPLIKE,这样可以最大程度兼容主流 RDBMS 与 Hadoop 程序。说起来, - > 为统计报表制定统一标注规则,将 * / ** / * 与对应 p 值区间公开透明地记录到文档中,以免误解.
- > 对于需要幂运算的业务逻辑,请始终使用标准函数 POW / pow 或者数学库,而非直接使用 "" 符号,以保证跨语言可执行性.
- > 多表 SELECT 时尽量显式指定列名或给每个字段起别名。避免因同名冲突造成维护成本升高.
- > 经常复查慢查询日志,对包含 '%' 或 '' 的 LIKE 条件做索引调整或 为全文检索.
- > 团队内部分享会议时把“*”“**”“%”“”还有统计学标记拆开讲,让每位成员都能准确理解其上下文意义.
- >&ggt 代码审查流程加入专门检查点:是否存在未解释的“双星号”,是否符合所在 DB 的语法规范.
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。在日常的数据库开发与维护过程中,最常见的“星号”符号往往是单个“*”。但当你看到“**”时往往会产生困惑:它到底表示什么?在不同数据库、不同语境下它又有何差异?
一、星号的基本含义
单个星号是 SQL 里的通配符或列选择器:
- 查询所有列: `SELECT * FROM table_name`。
- 限定表名后选择所有列: `SELECT table1.* FROM table1 JOIN table2 ON ...`。
- 在正则表达式或 LIKE 中。单个 % 或 _ 表示任意字符,但这与 “*” 并不等价。
二、双星号在不同数据库中的具体含义
1. MySQL
MySQL 并没有把 “**” 当作特殊符号。它会被解释为普通字符,仅在正则表达式中才可能出现多字符匹配:
# 正则匹配
SELECT * FROM logs WHERE message REGEXP 'abc.*def';不过,
2. SQL Server / PostgreSQL 等
在这些数据库里“**” 通常被用作多字符通配符等价于 SQL 标准中的 `%`。示例的观点是,
# 匹配以 abc 开头、任意长度后缀
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'abc%';# 在 PATINDEX 中使用
SELECT PATINDEX FROM users;
3. 大数据/NoSQL 程序
某些基于 Hadoop 的程序也支持 “**” 用作文件方法通配,例如:
# Hive 查询所有子目录下的数据
SELECT * FROM db.table WHERE path LIKE '/data/**/file.txt';
再看痛点一,跨网站迁移导致语法错误
如果你习惯了 MySQL 的 `%`。直接把脚本搬到 SQL Server 时会发现 “%” 失效,而使用 “**” 则能兼容两边,减少迁移成本。
痛点二的观点是。性能低下的通配符查询
无论是哪种通配符,当它们出现在索引列前面都会导致全表扫描。务必尽量避免这种写法,或者加上前缀索引/全文索引。
三、双星号在统计学中的特殊意义
在数据分析报告里经常看到 “***”,这并不是 SQL 语法。而是显著性水平标记. 通常规则如下:
- * : p <0.05
- ** : p <0.01
- *** : p <0.001
从痛点三来看,报表解读混乱
A/B 测试结果中,如果没有明确说明星号对应的 p 值区间,新手很容易误读结果的关键性。建议团队统一注释规范,例如在 README 或报表标题处写明对应关系。
四、双星号与乘方运算的误解澄清
有些编程语言使用 ** 表示幂运算,如 `x ** y = x^y`。但这不是 SQL 标准,也不适用于大多数 RDBMS。如果你在存储过程或计算字段里写了 `a ** b`,请先确认所用数据库是否支持此语法;否则可能得到错误或意外结果。
从痛点四来看。代码可维护性差异化导致 bug 多发
Spark SQL 支持 `pow` 函数,但不接受 `col ** exp`;而 MySQL 有 `POW` 函数。建议使用标准函数名以保持跨网站可读性。
五、多表查询场景下的双星号用途
-
MSSQL 的 CROSS APPLY + SELECT *: 当你需要返回跨表所有列时有时会看到 `
*。table2*>`. 这只是写法上的缩写,但不是标准语法。话说回来,请遵循标准 JOIN 写法,以避免解析错误。
痛点五这方面。阅读难度大且易被忽略的别名冲突问题
当多个表都有同名列时用 `
六、常用方法
- > 不要把“”当成万能通配符来随意使用,先确认目标 DB 是否支持该语法;否则会导致脚本无法运行或产生性能瓶颈。
-
> 若需跨 DB 编写查询。请统一采用
%或标准函数,如 REGEXP/REGEXPLIKE,这样可以最大程度兼容主流 RDBMS 与 Hadoop 程序。说起来, - > 为统计报表制定统一标注规则,将 * / ** / * 与对应 p 值区间公开透明地记录到文档中,以免误解.
- > 对于需要幂运算的业务逻辑,请始终使用标准函数 POW / pow 或者数学库,而非直接使用 "" 符号,以保证跨语言可执行性.
- > 多表 SELECT 时尽量显式指定列名或给每个字段起别名。避免因同名冲突造成维护成本升高.
- > 经常复查慢查询日志,对包含 '%' 或 '' 的 LIKE 条件做索引调整或 为全文检索.
- > 团队内部分享会议时把“*”“**”“%”“”还有统计学标记拆开讲,让每位成员都能准确理解其上下文意义.
- >&ggt 代码审查流程加入专门检查点:是否存在未解释的“双星号”,是否符合所在 DB 的语法规范.
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