大厂普遍采用哪种数据库系统，有没有什么特别推荐的呢？

大厂常用数据库程序全景图

生产、质量、供应链、ERP等业务模块对数据库提出了更高的要求：高并发写入、海量查询、实时监控与分析。其实，下面按业务场景拆分，给出主流数据库还有痛点对应的方法。

1️⃣ 关系型数据库 – 结构化数据 & 事务安全

适用于财务、订单、库存等需要完整性和ACID事务保障的场景。

• Oracle: 公司级旗舰。支持PB级数据，事务隔离强；痛点: 许可证费用高，运维复杂。
• Microsoft SQL Server: Windows环境深度整合，功能齐全；痛点: 与非Windows环境集成成本。按理说，
• MySQL / MariaDB: 开源社区活跃。部署快速，痛点: 高并发写入时性能下降，需要分库分表或使用Galera Cluster。
• PostgreSQL: 支持高级数据类型和 痛点: 大规模水平 不如NoSQL灵活。

2️⃣ OLAP / 列存储数据库 – 数据分析 & 报表引擎

面向“读多写少”的多维分析需求。

• SAS SSAS / Oracle Essbase: 强大的MDX查询与联邦模型；痛点: 部署和维护成本高。
• Cassandra / HBase / Apache HBase/Hadoop环境集成较好，但缺乏传统OLAP功能;不过，
• Vertica / Snowflake / Google BigQuery/Databricks Delta Lake: 列式存储 + 自动压缩 + 分区；痛点: 成本随查询量增长，需要预算规划。

3️⃣ NoSQL & 分布式存储 – 非结构化 & 实时场景

A) 文档型

灵活模式，适合日志、使用者特点等半结构化数据；怎么说呢，痛点: 写入热点容易导致热点节点压力大。可通过Sharding+副本集缓解。

B) 键值/缓存

内存级别读写速度极快，用作热点缓存或消息队列；*痛点* 持久化方式有限，对持久一致性有要求时需配合RDBMS。

C) 列式/宽列