Tensorflow实战MNIST手写数字识别，如何改写为长尾？

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此模型中，输入是28x28x1的图像。经过两个卷积+池化层后，尺寸变为7x7x64。最后，一个卷积层展开成一个向量，然后连接两个全连接层，第一个全连接层后加一个dropout层。

此模型中，输入是28*28*1的图片，经过两个卷积层（卷积+池化）层之后，尺寸变为7*7*64，将最后一个卷积层展成一个以为向量，然后接两个全连接层，第一个全连接层加一个dropo

　　此模型中，输入是28*28*1的图片，经过两个卷积层（卷积+池化）层之后，尺寸变为7*7*64，将最后一个卷积层展成一个以为向量，然后接两个全连接层，第一个全连接层加一个dropout，最后一个全连接层输出10个分类的预测结果，然后计算损失，进行训练。