openclaw的记忆系统用什么embedding模型？是否有免费的渠道

问题描述：

我目前的方案是qwen的4B的embedding模型
我平时让openclaw做的事情，按照重要程度划分只要是：
1.编程
2.解决日常任务，比如发送邮件，比如查询等
3.调度做计划
4.酒馆（不重要）
我想知道目的是让agent越来越了解我的习惯喜好，能够很好的配合的话。目前使用什么embedding模型最合适呢？我平时与他交流95%中文 5%英文（涉及到学术术语等的时候）
目前有什么稳定的免费的渠道吗？

感谢各位佬友

网友解答：

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--【壹】--：

站内有embedding api公益站可以看一下

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--【贰】--：

还有这篇帖子

让你的openclaw自我反思从而不断变得聪明 开发调优

用了一段时间 OpenClaw 之后发现一个问题：它每次醒来都是一张白纸，昨天犯过的错今天照样犯。 所以我给它写了个"每日复盘"的 skill——每天凌晨自动回顾当天的对话，找出哪里做得不好，然后更新自己的记忆和配置。跑了几天下来，明显感觉它越来越懂我了。