关于新DeepSeek api模型的上下文测试

问题描述：

DeepSeek开放平台疑似更新了后端的模型，模型自认知上下文均为1m。体感类似于web端先前更新的。
但是实际测试中，上下文只有在200k以下才能正常使用，超过200k会报600s超时。
超时报错：{“error”:{“message”:“We were unable to start processing your request within the 600-second timeout limit. Please try again later.”}}
各位也是这样一个情况吗

网友解答：

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--【壹】--：

不是上周爆料说的下周吗？上周的下周也就是这周

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--【贰】--：

我跟我老婆开玩笑呢。别太在意。。。就是这样

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--【叁】--：

没有2M，你骗人的，我决定罚你给我1000，快点。

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--【肆】--：

八重大人请狠狠的囚禁我，鞭策我，呜呜，怕怕

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--【伍】--：

是的，回滚了，回复消息都明显变慢了很多。

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--【陆】--：

新版本已经出了嘛？
不是说下周嘛？我看海外有博主评测不知道真的假的

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--【柒】--：

测试了下，cherry-studio 不设置上下文窗口大小，止步 ~300K

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9轮对话，烧了1.89M，￥0.93

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第10轮对话我又发了个 ~30K tokens 的文件，返回应该会被超时截断，所以我估计现在的总上下文窗口应该有 320+ ？

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还是以单纯 python 脚本形式测试更准，可能 cherry-studio 有内置 compact 也说不定，不过我懒得搞了

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--【捌】--：

不对不对，是20M吧，你记错了吧，v4登神了已经

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--【玖】--：

我怎么好像被回滚回v3.2了……
现在200k都打不上去了。秒报错……
报错信息：
{“error”:{“message”:“This model’s maximum context length is 131072 tokens. However, you requested 500076 tokens (500012 in the messages, 64 in the completion). Please reduce the length of the messages or completion.”,“type”:“invalid_request_error”,“param”:null,“code”:“invalid_request_error”}}

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--【拾】--：

不是，我测的2m上下文，你测错了，给我500​

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--【拾壹】--：

？是不是哪里出问题了

重试了一次，飙到400K了

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我算算，2284412-1893290=391122

难道还真有 1M 上下文？

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--【拾贰】--：

2m？沒有錯吧！這麼誇張 不太可能吧 我測試也是200k左右就報錯了

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--【拾叁】--：

貌似又被灰度到新模型了。自认知上下文依旧1m，我真实测得还是200k，超过200k报错600s超时。（不会像v3.2直接报错“131072 tokens”）。
66token/s，体感比较快

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--【拾肆】--：

实锤造谣举报了，把你抓起来，关起来！狠狠地！

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--【拾伍】--：

是20M，不要不相信，这样吧，你转我500刀，我给你key耍

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--【拾陆】--：

token不够用，就看他的代码能能不能凑合够用了