推荐一下Pi

问题描述：

pi coding agent 是目前我感觉最好用的coding agent
配置和使用教程可以参考另一个佬的帖子

【最强AI Agent】 π 使用教程 开发调优

这篇贴子用于快速上手pi，要深入了解详细内容请看我贴出的原文链接 前言 按照的作者话来说,Pi Coding Agent是一个有主见且极简的Coding Agent，这段时间爆火的OpenClaw就是基于此工具包构建的。上手了一段时间后，我敢说这就是目前最好用的AI Agent CLI。 很多项目爆火后都会迎来各种低质量的issues和ai生成的pr，而pi这个名字非常有意思，会与数学信息产…

推荐的原因主要有两个

1. 轻量简洁

默认启用的内置工具只有四个（read, bash, edit, write），系统提示词极短
在我的使用场景，pi加了提示词，pi和codex加了一样的mcp
在pi和codex里面分别发一个hi看一下输入的token
pi
7FDBEB1A-F4B5-4E76-8DCA-E89D8403CE62608×184 13.3 KB
codex
0FF5A50A-7EAA-4F5F-ADE1-F1E7046FDB69612×166 13.5 KB
体感上就是用pi上下文增长的速度比用claude code或者codex慢很多

2. 可扩展性强

pi 提供了丰富的 API，通过扩展可以做很多事情（比如接入 MCP、Plan 模式、Subagents 等）
社区提供的扩展，主题和skill：pi.dev/packages
分享一下我在用的扩展

• pi-mcp-adapter：提供 MCP 支持
• pi-notify：任务执行完发送系统通知
• pi-ghostty：在 ghostty 终端展示 pi 的运行状态
• @hsingjui/pi-hooks：移植 Claude code 的部分 hooks 到 pi
• 还有两个是自己写的statusline和ui的优化，把pi改成了这样
  0615BA79-EBB6-4D67-B981-7FE1675C368E2062×1308 137 KB

网友解答：

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--【壹】--：

有个oh-my-pi，也是集成了不少东西，但是长任务执行的东西还是不太满意，之前搞了个rpc模式，用tg看不到过程，凑合用了几天

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--【贰】--：

不用看别的，看我给你的回复就行，没有别的方式。
另外不建议用目前的 deepseek 模型，能力差。

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--【叁】--：

安装完，配置好模型就能正常用，如果有不顺手的地方，可以找找有没有别人写的的扩展或者自己写一个，oh-my-openagent还是太重了

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--【肆】--：

如果开发一个公司内部用的agent，从0自己搞(参考他们的理念)，还是以某些比如pi啊或者CC源码啊来做合适？

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--【伍】--：

佬，如果要达到oh my opencode 这种开箱即用的水平，难度大不大

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--【陆】--：

应该是没有坏的，你可以再试试。我认识的一位佬友就是通过 codex 登陆使用 pi 的。

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--【柒】--：

之前 codex 登陆好像坏掉了，就没有进一步尝试了

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--【捌】--：

我也在慢慢用pi，配合mimo或者longcat都能跑的很顺很快。目前没做过大工程。中小型问题很舒服。

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--【玖】--：

oh-my-pi加了太多东西了，和pi作者的理念有点不符合

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--【拾】--：

感谢分享，有空去折腾一下试试，省token这个真不错。

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--【拾壹】--：

本来是想着省token，又安装了一堆外挂更增加了context的长度。

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--【拾贰】--：

大佬，模型设置为 deepseek 怎么设置啊？可以看看你的配置文件吗？

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--【拾叁】--：

啥？这些有免费资源啊？我用的是 deepseek 官网的 key。

那个教程没怎么说第三方配置，我看了 github 上的，信息太多了，不知道填哪个。我再看看。

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--【拾肆】--：

等会儿折腾一下，还没试过这个，省token还挺好

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--【拾伍】--：

扩展不一定占上下文，扩展注入上下文或者注册其它自定义的工具才会占上下文
其实pi不装扩展也够用

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--【拾陆】--：

可以在pi作者的这两个package的基础上开发，能省很多事@mariozechner/pi-ai，@mariozechner/pi-agent-core，如果是coding agent，也可以直接fork@mariozechner/pi-coding-agent开发

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--【拾柒】--：

直接使用内置 DeepSeek 模型提供商（Amazon Bedrock / Fireworks）：

写入~/.pi/agent/auth.json

{ "fireworks": { "type": "api_key", "key": "..." }, "amazon-bedrock": { "type": "api_key", "key": "..." } }

或者自定义配置：

写入~/.pi/agent/models.json

{ "providers": { "deepseek": { "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "DEEPSEEK_API_KEY", "models": [ { "id": "模型名", "name": "DeepSeek XXX", "reasoning": true, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 上下文窗口大小, "maxTokens": 最大输出大小 } ] } } }