2年后再讨论：coding plan还是本地模型

问题描述：

两年前，我开了个贴：《4k 买 API 额度还是买显卡》

转眼 2026 年了。我现在用的是 Claude 初始号通过 Google Play 订阅的 Max 20x，一年下来算算得 2w RMB 左右。对于一个不吃开发饭、也没兼职接单的纯业余选手来说，这笔钱确实不便宜。

但说实话，我一点都不后悔。

尤其是 Claude Cowork 那套用法，真的让我工作时进入一种很舒服的状态。省下来的时间和精力，够我在 L 站好好摸鱼了，工作效率肉眼可见地提升。以前我愿意每个月花 2k 让工作更轻松，现在回想，那时候的决定还是对的。

不过，今年换了工作环境，降薪后这 2w 的年费突然就有点咬人了。预算一紧，初心虽然没变（还是想工作爽一点），但现实开始提醒我，要省钱。

所以回归最初的话题——2026 年，对于像我这样的 coding plan 重度业余用户，到底是继续云端 API，还是转向本地模型？

我试过国模，也用过论坛的公益站，甚至付费体验过各种中转站。但对我来说，跟自己的工作流真的不完全适配。Claude 那套“像靠谱同事在旁边一起思考”的感觉，本地模型目前还差那么一点，尤其是长上下文规划、复杂迭代调试的时候，磨合起来总觉得差点味道。

我以前组过一台 44G 魔改 2080ti 的 AI 服务器，那时候纯粹是兴趣驱动，也在职场上小小获益，起码对 LLM 有了一点基础认知。现在想想，那段折腾的经历挺宝贵的。

今年预算敏感了，我在纠结：是降级 Claude 到 Max 5x（或找更划算的聚合方案），专门留给最复杂任务；还是重新拾起本地表现很强的开源模型，日常简单 coding、补全、调试交给本地，复杂场景再切 Claude？

但前期肯定要重新适应：部署、量化、提示词工程、工具链整合……不像 Claude 开箱即用那么丝滑。

想到什么说什么，或许2年后会再有一篇帖子谈论新的选择。

网友解答：

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--【壹】--：

本地模型 还是太天真了,上百万可能才能达到在线的效果

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--【贰】--：

从性价比的角度来说，2年以后我觉得还是coding plan

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--【叁】--：

刚刚我还在微信群里看到有人说 32b 本地部署单人编码用就够了…
我就纳闷了 32b 真有用 codingplan 为啥不用小模型. 大模型不就是为了减少问题出现，保证质量么。
所以我个人感觉 2 年后还是 codingplan。 虽然我不太懂大模型底层算法与哪里，但是我个人感觉云端模型参数量太大，满血模型的很多能力在简单写码任务里暂时没被榨干；但在复杂仓库、多轮修改、长上下文、边角 bug、工具调用一致性这些地方，它们会显著影响成功率。

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--【肆】--：

如此重度使用的话对模型智能要求非常高。能力靠前的开源模型动辄 671B 744B，8 卡 H100 也很难直接装下。本地替代 coding plan，现在讨论仍然为时尚早了

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--【伍】--：

我就没见过本地够强的，你内网什么算力集群啊

可是嫌弱嫌贵变成托管算力，还是回到API去了

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--【陆】--：

本地模型是个伪命题，因为现在能力强的大模型需要的资源也很高。换句话说哪怕你接受使用量化版本的30，40b的模型跑代码，要想流畅使用最起码也得5080或5090级别，光装机就要两三万起步。而如果想布能力饱受诟病的minimax的服务器价格也不便宜，不如你去买一个月几十块钱的minimax token套餐。

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--【柒】--：

上百还是太轻了，前两天社里还在讨论自己买卡做中转，我查了一下一台b300,450w，跑glm5.1 也不能是满血版。你看这咋说

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--【捌】--：

佬，比起这个，我更感兴趣的是，佬怎样用 Max 20x 通过 Google Play 订阅24个月都没被封号的，是用什么家宽呢

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--【玖】--：

初始老号随便跳，23年7月份注册的，基本不挑