DeepSeek开源TileKernels：面向大语言模型的GPU算子库
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DeepSeek于刚刚在GitHub上开源了名为TileKernels的GPU算子项目，该仓库以MIT协议发布，定位为面向大语言模型训练与推理场景的高性能GPU算子集合，底层基于TileLang构建。作者署名包括王翔文、徐晨浩、曹焕琪、田瑞、赵伟霖、余快与赵成钢。
GitHub - deepseek-ai/TileKernels: A kernel library written in tilelang
A kernel library written in tilelang
据仓库README介绍，TileLang是一种用于在Python中表达高性能GPU算子的领域特定语言，具备易迁移、敏捷开发与自动优化的特性。项目方表示，库中大部分算子在算力强度与显存带宽方面已接近硬件性能极限，其中部分算子已应用于DeepSeek内部的训练与推理流程；不过官方也注明这些代码并不代表最佳实践，目前仍在持续改进代码质量与文档。
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运行环境方面，项目要求Python 3.10及以上、PyTorch 2.10及以上、TileLang 0.1.9及以上，并需配备NVIDIA SM90或SM100架构GPU以及CUDA 13.1以上工具链。
网友解答：--【壹】--：
适配吧，部署卡没啥问题，训练卡听说效率很差。上次消息说训练完了优先给华为适配
--【贰】--：
不是说转到华为了吗，怎么还在这里优化N卡呀，有没有懂得佬出来介绍一下
--【叁】--：
在 python 上优化啊。还是用 N 卡，这是要捧一下吗？再拉踩吗？
--【肆】--：
没有实锤转华为了吧，看这样子应该是谣言
--【伍】--：
剩下的卡总不能上转转吧，这个库是专为英伟达的优化，没准还有一个私有库是对国产的呢
--【陆】--：
就算用昇腾也不太可能完全抛弃CUDA，很怀疑昇腾的产量 ，而且今年华为的训练卡都还没出来呢吧
--【柒】--：
快把v4端上来罢，等好久了，天天各种假消息满天飞
--【捌】--：
动作真的是越来越多了,感觉这周上线的可能性真的有点高喔
DeepSeek于刚刚在GitHub上开源了名为TileKernels的GPU算子项目，该仓库以MIT协议发布，定位为面向大语言模型训练与推理场景的高性能GPU算子集合，底层基于TileLang构建。作者署名包括王翔文、徐晨浩、曹焕琪、田瑞、赵伟霖、余快与赵成钢。
GitHub - deepseek-ai/TileKernels: A kernel library written in tilelang
A kernel library written in tilelang
据仓库README介绍，TileLang是一种用于在Python中表达高性能GPU算子的领域特定语言，具备易迁移、敏捷开发与自动优化的特性。项目方表示，库中大部分算子在算力强度与显存带宽方面已接近硬件性能极限，其中部分算子已应用于DeepSeek内部的训练与推理流程；不过官方也注明这些代码并不代表最佳实践，目前仍在持续改进代码质量与文档。
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运行环境方面，项目要求Python 3.10及以上、PyTorch 2.10及以上、TileLang 0.1.9及以上，并需配备NVIDIA SM90或SM100架构GPU以及CUDA 13.1以上工具链。
网友解答：--【壹】--：
适配吧，部署卡没啥问题，训练卡听说效率很差。上次消息说训练完了优先给华为适配
--【贰】--：
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--【叁】--：
在 python 上优化啊。还是用 N 卡，这是要捧一下吗？再拉踩吗？
--【肆】--：
没有实锤转华为了吧，看这样子应该是谣言
--【伍】--：
剩下的卡总不能上转转吧，这个库是专为英伟达的优化，没准还有一个私有库是对国产的呢
--【陆】--：
就算用昇腾也不太可能完全抛弃CUDA，很怀疑昇腾的产量 ，而且今年华为的训练卡都还没出来呢吧
--【柒】--：
快把v4端上来罢，等好久了，天天各种假消息满天飞
--【捌】--：
动作真的是越来越多了,感觉这周上线的可能性真的有点高喔