如何通过Matlab基础教程生成Rician阴影随机数?
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本文共计1931个文字,预计阅读时间需要8分钟。
1+内容介绍+在数学上,可以将埃拉斯美分布理解为正态分布(余弦分布)的加性随机变量。其中,R即为正弦函数,参数A是主信噪的峰值。
1 内容介绍
莱斯分布实际上可以理解为主信号与服从瑞利分布的多径信号分量的和。概率密度函数公式中,R即为正弦(余弦)信号加窄带高斯随机信号的包络,参数A是主信号幅度的峰值,σ^2是多径信号分量的功率,I0()是修正的0阶第一类贝塞尔函数。
是不是感觉这个更抽象了,那有什么用呢,在通信中,有一个信号占主要成分的噪声中,信道噪声一般呈现莱斯分布。
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1+内容介绍+在数学上,可以将埃拉斯美分布理解为正态分布(余弦分布)的加性随机变量。其中,R即为正弦函数,参数A是主信噪的峰值。
1 内容介绍
莱斯分布实际上可以理解为主信号与服从瑞利分布的多径信号分量的和。概率密度函数公式中,R即为正弦(余弦)信号加窄带高斯随机信号的包络,参数A是主信号幅度的峰值,σ^2是多径信号分量的功率,I0()是修正的0阶第一类贝塞尔函数。
是不是感觉这个更抽象了,那有什么用呢,在通信中,有一个信号占主要成分的噪声中,信道噪声一般呈现莱斯分布。

