Matlab中如何实现语音信号短时平均过零率特征提取的源码?
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本文共计527个文字,预计阅读时间需要3分钟。
1. 简介
2.部分代码
- 清除所有变量:`clear all;` - 清屏:`clc;` - 关闭所有图形窗口:`close all;` - 设置路径:`filedir=[];` - 设置文件名:`filename='s.wav';` - 构成完整路径和文件名:`fle=[filedir filename];` - 读取数据文件:`[xx, Fs]=audioread(fle);` - 去除趋势:`x=detrend(xx);` - 消除去除趋势1 简介
2 部分代码
clear all; clc; close all;filedir=[]; % 设置路径
filename='s.wav'; % 设置文件名
fle=[filedir filename]; % 构成完整的路径和文件名
[xx,Fs]=audioread(fle); % 读入数据文件
x=detrend(xx); % 消除直流分量
wlen=200; inc=80; % 设置帧长、帧移
win=hanning(wlen); % 窗函数
N=length(x); % 求数据长度
X=enframe(x,win,inc)'; % 分帧
fn=size(X,2); % 获取帧数
zcr1=zeros(1,fn); % 初始化
for i=1:fn
z=X(:,i); % 取得一帧数据
for j=1: (wlen-1); % 在一帧内寻找过零点
if z(j)* z(j+1)< 0 % 判断是否为过零点
zcr1(i)=zcr1(i)+1; % 是过零点,记录1次
end
end
end
time=(0:N-1)/Fs; % 计算时间坐标
frameTime=frame2time(fn,wlen,inc,Fs); % 求出每帧对应的时间
% 作图
subplot 211; plot(time,x,'k'); grid;
title('语音波形');
ylabel('幅值'); xlabel(['时间/s' 10 '(a)']);
subplot 212; plot(frameTime,zcr1,'k'); grid;
title('短时平均过零率');
ylabel('幅值'); xlabel(['时间/s' 10 '(b)']);
3 仿真结果
4 参考文献
[1]卓嘎, 边巴旺堆, and 姜军. "基于短时平均能量和短时过零率的藏语语音端点检测研究." 电脑知识与技术:学术版 11(2014):4.
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。
部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。
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1. 简介
2.部分代码
- 清除所有变量:`clear all;` - 清屏:`clc;` - 关闭所有图形窗口:`close all;` - 设置路径:`filedir=[];` - 设置文件名:`filename='s.wav';` - 构成完整路径和文件名:`fle=[filedir filename];` - 读取数据文件:`[xx, Fs]=audioread(fle);` - 去除趋势:`x=detrend(xx);` - 消除去除趋势1 简介
2 部分代码
clear all; clc; close all;filedir=[]; % 设置路径
filename='s.wav'; % 设置文件名
fle=[filedir filename]; % 构成完整的路径和文件名
[xx,Fs]=audioread(fle); % 读入数据文件
x=detrend(xx); % 消除直流分量
wlen=200; inc=80; % 设置帧长、帧移
win=hanning(wlen); % 窗函数
N=length(x); % 求数据长度
X=enframe(x,win,inc)'; % 分帧
fn=size(X,2); % 获取帧数
zcr1=zeros(1,fn); % 初始化
for i=1:fn
z=X(:,i); % 取得一帧数据
for j=1: (wlen-1); % 在一帧内寻找过零点
if z(j)* z(j+1)< 0 % 判断是否为过零点
zcr1(i)=zcr1(i)+1; % 是过零点,记录1次
end
end
end
time=(0:N-1)/Fs; % 计算时间坐标
frameTime=frame2time(fn,wlen,inc,Fs); % 求出每帧对应的时间
% 作图
subplot 211; plot(time,x,'k'); grid;
title('语音波形');
ylabel('幅值'); xlabel(['时间/s' 10 '(a)']);
subplot 212; plot(frameTime,zcr1,'k'); grid;
title('短时平均过零率');
ylabel('幅值'); xlabel(['时间/s' 10 '(b)']);
3 仿真结果
4 参考文献
[1]卓嘎, 边巴旺堆, and 姜军. "基于短时平均能量和短时过零率的藏语语音端点检测研究." 电脑知识与技术:学术版 11(2014):4.

