如何处理Jupyter notebook中.py与.ipynb文件间的导入冲突问题？

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在Jupyter Notebook中，由于解析文件的方式是基于JSON的，因此其默认保存的文件格式是.ipynb而非.py。这意味着.ipynb文件不能简单地通过import.py导入，或者直接在.ipynb文件中导入。这给开发带来了极大的不便。

在jupyter notebook中，因为其解析文件的方式是基于json的，所以其默认保存的文件格式不是.py而是.ipynb。而.ipynb文件并不能简单的import进.py或者.ipynb文件中，这就为开发带来了极大不便。因为在jupyter notebook中，一定要是在默认的.ipynb下才能有一系列的特性支持，比如自动补全，控制台等待，而.py文件只能通过文本编辑器修改，非常非常不便。

因为.ipynb可以import .py的module，所以其中一个解决方法是将已经写好的.ipynb格式的module转换成.py文件。在写好的.ipynb文件的最后新建一个cell，写入代码如下：

try: !jupyter nbconvert --to python file_name.ipynb # python即转化为.py，script即转化为.html # file_name.ipynb即当前module的文件名 except: pass

然后在当前目录下会生成一个同名的.py文件，这个module可以在其他.ipynb中被import。但这样转化出的.py文件中有时候会保留上述代码。如果要完全避免的话，可以专门另写一个转换文件，集中存放所有文件的转换语句。